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龙图腾网获悉山东钢铁股份有限公司申请的专利钢包内钢水温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311204825.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权钢包内钢水温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由王念欣;李海峰;周明;曾晖;孙根领;孙宗辉;栾吉益;陈万福;张戈;袁宇皓;董洪壮设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢包内钢水温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的一种钢包内钢水温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采集本炉次及历史炉次的相关信息，并建立历史数据库；对所述相关信息进行分类；对相关信息进行大数据分析，得出对应的最优温降值；将最优温降值输入对称连接神经网络计算，得到温降预测值T网络；进行前馈神经网络计算，得到钢包条件下的温降曲线，以及随时间变化的温降预测值T曲线；对本炉次终点TSO测量温度值T副枪、T网络以及T曲线进行回归分析，得到出钢后钢包内钢水温度预测值T出钢后；根据T出钢后和T曲线获得本炉次出钢后钢包内钢水随时间变化的任一时刻的温度预测值Tt。

本发明授权钢包内钢水温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢包内钢水温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集本炉次及历史炉次的相关信息，并建立历史数据库；所述相关信息包括出钢温度、转炉底吹、脱氧合金化、钢包改质剂、出钢条件、钢包状况、钢包吹氩和钢包保温剂信息； 按照同等或相近条件对所述相关信息进行分类； 对同等或相近条件下的相关信息进行大数据分析，得出对应的最优温降值； 将所述最优温降值作为输入值进行对称连接神经网络计算，得到温降预测值T网络； 进行前馈神经网络计算，得到与本炉次同等或相近钢包条件下的温降曲线，以及本炉次钢包条件下随时间变化的温降预测值T曲线； 对本炉次终点TSO测量温度值T副枪、温降预测值T网络以及温降预测值T曲线进行回归分析，得到本炉次出钢后钢包内钢水温度预测值T出钢后； 根据本炉次出钢后钢包内钢水温度预测值T出钢后和本炉次钢包条件下随时间变化的温降预测值T曲线获得本炉次出钢后钢包内钢水随时间变化的任一时刻的温度预测值Tt； 所述对同等或相近条件下的相关信息进行大数据分析，得出任意条件下对应的最优温降值，包括： 对同等或相近条件下的转炉底吹、脱氧合金化、钢包改质剂、出钢条件进行大数据分析，分别得到同等或相近条件下转炉底吹流量、脱氧合金化所使用合金重量、钢包改质剂加入量、出钢条件信息与温降的线性回归方程，从而得出任意条件下对应的最优温降值T1、T2、T3、T4； 所述出钢条件信息包括出钢时间和出钢口寿命； 所述将所述最优温降值作为输入值进行对称连接神经网络计算，得到温降预测值T网络，包括： 将与本炉次同等或相近条件的历史数据库中的最优温降值T1、T2、T3、T4作为输入值进行对称连接神经网络计算，对应的输出值进行几何平均计算得到温降预测值T网络； 所述进行前馈神经网络计算，得到与本炉次同等或相近钢包条件下的温降曲线，以及本炉次钢包条件下随时间变化的温降预测值，包括： 将钢包状况、钢包吹氩、钢包保温剂及其对应的温降曲线进行大数据分析、分类，并对与本炉次钢包状况、钢包吹氩、钢包保温剂信息同等或相近条件历史数据库对应的温降曲线进行拟合得到各自的拟合曲线， 将钢包状况、钢包吹氩和钢包保温剂信息三种拟合曲线作为输入层进行前馈神经网络计算，得到与本炉次同等或相近钢包条件下的温降曲线； 结合本炉次出钢时间和温降曲线获得本炉次钢包条件下随时间变化的温降预测值。

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