天津大学刘婧获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于特征解纠缠的协同传播方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235377B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311189305.7，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于特征解纠缠的协同传播方法及装置是由刘婧;孙乐乐;刘安安;苏育挺设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征解纠缠的协同传播方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征解纠缠的协同传播方法及装置，方法包括：分别从域不变和域特定角度，根据用户和商品的特征相似度对原始异构图进行自适应更新，生成自适应更新异构图；利用图卷积技术分别聚合原始异构图和自适应更新异构图上的节点特征，并将聚合后的节点特征进行加权融合，获得用户域不变特征和域特定特征以及商品特征；利用元网络将源域聚合后的用户域不变特征个性化转移至目标域，并与目标域用户域不变特征进行加权融合，获得目标域最终的用户域不变特征；利用两个基于对比学习的约束损失来实现双域用户特征的高效解纠缠；对两个交互预测得分求和作为最终的交互预测得分，进而获得用户和商品的匹配关系。装置包括：处理器和存储器。
本发明授权一种基于特征解纠缠的协同传播方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征解纠缠的协同传播方法，其特征在于，所述方法包括： 分别从域不变和域特定角度，根据用户和商品的特征相似度对原始异构图进行自适应更新，生成自适应更新异构图； 利用图卷积技术分别聚合原始异构图和自适应更新异构图上的节点特征，并将聚合后的节点特征进行加权融合，获得用户域不变特征和域特定特征以及商品特征； 利用元网络将源域聚合后的用户域不变特征个性化转移至目标域，并与目标域用户域不变特征进行加权融合，获得目标域最终的用户域不变特征； 利用两个基于对比学习的约束损失来实现双域用户特征的高效解纠缠； 分别计算用户域不变特征与商品特征的交互预测得分，用户域特定特征和商品特征的交互预测得分，对两个交互预测得分求和作为最终的交互预测得分，进而获得用户和商品的匹配关系。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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