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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311187069.5，技术领域涉及：G08G1/07；该发明授权面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法是由刘澜;徐武胜;钟锦洋;杨凯宇;周聪杰设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法，包括如下步骤：步骤一、对目标干线建立绿波带模型；步骤二、建立用于描述通道区域路段与干线关联程度的干线关联度模型；步骤三、基于面向目标干线的通道区域划分算法，获取面向干线的通道区域；步骤四、基于强化学习技术建立面向干线的通道区域边界控制模型与方法。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明通过宏微观结合，动态管控通道区域边界交叉口：宏观上把控区域整体车辆数稳定，微观上把控区域内部车流分布合理，从而不仅优化改善干线交通状况，减少干线交通延误与停车次数等负面指标，而且可以兼顾保障通道区域交通的正常运行。

本发明授权面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向干线绿波控制的通道区域边界控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一、对目标干线建立绿波带模型； 步骤二、建立用于描述路段与干线关联程度的干线关联度模型； 步骤三、基于面向目标干线的通道区域划分算法，获取面向干线的通道区域： 1对于确定路网对象，其网络拓扑图为U＝{O,L}，其中交叉口集合O＝{O1,O2,…,Om}，路段集合L＝{L1,L2,…,Ln}； 2根据路网实际交通数据，以路段作为对象节点，根据网络所有车辆出行路径文件得到各节点与干线交换车流比以及到干线的行程距离，为每个节点Li赋予其对应特征值：干线关联度IG与密度K； 3将所有样本数据整合成为初始样本集合D＝{x1,x2,…,xn}，对应的领域参数描述为∈,MinPts，定义干线层级距离衰减系数β，围绕干线向外拓展； 4类别序号k＝1，初始化簇划分Cgk＝Ω，更新未访问样本集合Γ＝Γ―∑Cgk； 5在簇划分Cgk集合中，遍历并提取任一核心对象o，将现在的簇队列令为初始队列初始化未访问状态的集合并不断更新Γ＝Γ―∑Cgk，更新距离因子为∈； 6对核心对象o，寻找其∈-邻域子样本集合N∈o： 对N∈o中样本xj寻找其∈Ω-领域子样本集若其满足 则将其加入核心样本集合Ω，更新Ω＝Ω∪{xj}，更新簇划分Ca＝Ca∪{xj}；重复此步骤直至遍历N∈o中样本； 7转至步骤6，直至遍历Cgk中元素，更新类别序号k＝k+1，Cgk＝Ca更新未访问样本集合Γ＝Γ―∑Cgk，更新距离因子为∈＝β·∈； 8转入步骤5，直至 9输出结果，满足DBSCAN聚类条件的单一通道划分聚类CG＝∑Cgk； 步骤四、基于强化学习技术建立面向干线的通道区域边界控制模型与方法。

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