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南京邮电大学刘明杰获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种红外与可见光图像融合方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117152037B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311142518.4,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种红外与可见光图像融合方法、装置、系统及存储介质是由刘明杰;干宗良设计研发完成,并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种红外与可见光图像融合方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法、装置、系统及存储介质,属于计算机视觉技术领域,方法包括:将红外图像和可见光图像输入至预构建的编码器网络进行特征提取,获取红外图像和可见光图像的各尺度特征;将所述红外图像和可见光图像的各尺度特征输入至预构建的融合网络进行特征融合,获取各尺度融合特征;将各尺度融合特征输入至预构建的解码器网络进行重构,获取红外图像和可见光图像的融合图像;其中,所述尺度包括红外图像和可见光图像的基础层、背景层和细节层。该方法能够对红外图像和可见光图像进行深度分解,增强融合图像的质量。

本发明授权一种红外与可见光图像融合方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种红外与可见光图像融合方法,其特征在于,包括: 将红外图像和可见光图像输入至预构建的编码器网络进行特征提取,获取红外图像和可见光图像的各尺度特征; 将所述红外图像和可见光图像的各尺度特征输入至预构建的融合网络进行特征融合,获取各尺度融合特征; 将各尺度融合特征输入至预构建的解码器网络进行重构,获取红外图像和可见光图像的融合图像; 其中,所述尺度包括红外图像和可见光图像的基础层、背景层和细节层; 将各尺度融合特征输入至预构建的解码器网络进行重构,获取红外图像和可见光图像的融合图像包括: 将背景层融合特征和细节层融合特征输入至预构建的解码器网络进行重构,获取红外图像和可见光图像的融合图像; 将基础层融合特征添加至预构建的解码器网络的卷积层的输入,保留所述红外图像和可见光图像的像素强度和梯度信息,并加快所述解码器网络的收敛速度; 其中,将基础层融合特征添加至预构建的解码器网络的卷积层的输入时,将所述基础层融合特征与其对应的卷积层的输出级联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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