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龙图腾网获悉国际竹藤中心;南京林业大学申请的专利维管植物秆茎截面结构检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310961029.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权维管植物秆茎截面结构检测方法、装置及电子设备是由王汉坤;徐皓诚;徐信武;黎静;苏娜设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本维管植物秆茎截面结构检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种维管植物秆茎截面结构检测方法、装置及电子设备，其中方法包括：根据目标截面图像和训练好的维管植物秆茎截面结构预测模型，得到目标截面图像中的纤维鞘预测框、纤维鞘定位坐标、导管预测框和导管定位坐标，并根据纤维鞘定位坐标和导管定位坐标将纤维鞘预测框和导管预测框对应到目标截面图像上；根据纤维鞘预测框和导管预测框，通过二值化方法得到目标截面图像的纤维鞘图像和导管图像；根据纤维鞘图像、导管图像以及图像分辨率，计算维管植物秆茎的纤维鞘面积和导管面积。从而可以快速、准确测定大批量样品、大尺寸样品、大观察区域内的维管植物秆茎截面结构。

本发明授权维管植物秆茎截面结构检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种维管植物秆茎截面结构检测方法，其特征在于，包括： 根据目标截面图像和训练好的维管植物秆茎截面结构预测模型，得到所述目标截面图像中的纤维鞘预测框、纤维鞘定位坐标、导管预测框和导管定位坐标，并根据所述纤维鞘定位坐标和所述导管定位坐标将所述纤维鞘预测框和所述导管预测框对应到所述目标截面图像上； 根据所述纤维鞘预测框和所述导管预测框，通过二值化方法得到所述目标截面图像的纤维鞘图像和导管图像； 根据所述纤维鞘图像、所述导管图像以及图像分辨率，计算所述维管植物秆茎的纤维鞘面积和导管面积； 其中，所述维管植物秆茎截面结构预测模型根据带有纤维鞘预测框标签、纤维鞘定位坐标标签、导管预测框标签和导管定位坐标标签的样本截面图像训练得到； 所述维管植物秆茎截面结构预测模型根据以下方法训练得到： 将所述样本截面图像分割为多个样本子图，并对所述样本截面图像中的纤维鞘预测框标签、纤维鞘定位坐标标签、导管预测框标签和导管定位坐标标签同步分割到所述多个样本子图中； 将所述多个样本子图经过数据增强处理后，依次通过预训练权重的目标检测模型，经过冻结阶段和解冻阶段训练得到所述维管植物秆茎截面结构预测模型。

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