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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310945896.X，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法、装置和介质是由陈岱渊;王之宇;张音捷;白冰;张兴明;刘恬;黎海燕;韩孟玲;范逸飞设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法、装置和介质，方法包括获取图像样本和文本样本，图像样本包括原始图像和目标图像；基于文本样本，确定固定语义映射模型；将原始图像样本输入到图像逆向模型得到原始图像逆向特征；然后输入到固定语义映射模型，其输出与原始图像逆向特征加权组合得到编辑后图像逆向特征，加权因子为可优化超参数；根据编辑后图像逆向特征生成编辑后生成图像；判断是否收敛，并对加权因子收敛迭代优化，得到最终编辑后图像逆向特征从而生成最终编辑后生成图像。与现有技术相比，本发明具有保证了对抗样本的攻击有效性，增强了对抗干扰的不可见性，提高了对抗样本的图像质量等优点。

本发明授权一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种文本驱动人脸编辑的对抗攻击方法，其特征在于，包括以下步骤： 样本获取步骤：获取图像样本，该图像样本包括原始图像样本和目标图像样本，并判断图像样本是否达标，若不达标则重新获取图像样本；获取文本样本，并判断该文本样本是否合规，若不合规则重新获取文本样本； 样本处理步骤：基于文本样本确定固定语义映射模型，所述文本样本的语义与所述固定语义映射模型一一对应；将所述原始图像样本输入到预先建立并训练好的图像逆向模型中，得到原始图像逆向特征； 图像编辑步骤：将所述原始图像逆向特征输入到固定语义映射模型中，将固定语义映射模型的输出与原始图像逆向特征进行加权组合，得到编辑后图像逆向特征；所述加权组合中的加权因子为优化超参数；将所述编辑后图像逆向特征输入到图像生成器中得到编辑后生成图像； 迭代优化步骤：判断所述编辑后生成图像是否收敛；若不收敛，则重新执行所述图像编辑步骤，并迭代优化所述加权因子，所述加权因子的优化过程包括：将编辑后生成图像和目标图像样本输入到预设的泛化人脸验证模型中，计算输出结果的相似度，作为人脸攻击损失函数值，从而作为反馈对所述加权因子进行优化；若收敛，则得到最终编辑后图像逆向特征，将该最终编辑后图像逆向特征输入到图像生成器中得到最终编辑后生成图像。

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