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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310927229.9，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法及装置是由于天元;王泽源;王昊冉;白亮;汤俊;郭延明;阮逸润设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法及装置。所述方法包括：构建新型神经网络结构；新型神经网络架构包括数据增强模块、MTCNN算法模块、特征提取器、线性层、融合计算层和线性分类器；根据预先获取的训练集对新型神经网络结构进行训练，将待检测的伪装视频数据输入到训练好的新型神经网络中，利用数据增强模块对伪装视频数据进行数据增强，根据MTCNN算法模块对增强后的伪装视频数据进行识别，利用特征提取器和线性层对图像数据集进行特征提取和映射，利用融合计算层对得到的特征向量集进行特征融合，根据线性分类器对融合后的特征进行分类检测，得到检测结果。采用本方法能够提高深度伪装视频检测精度。

本发明授权基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于新型神经网络架构的深度伪造视频检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的伪装视频数据； 构建新型神经网络结构；所述新型神经网络架构包括数据增强模块、MTCNN算法模块、特征提取器、线性层、融合计算层和线性分类器； 根据预先获取的训练集对所述新型神经网络结构进行训练，得到训练好的新型神经网络结构； 将所述待检测的伪装视频数据输入到所述训练好的新型神经网络中，利用数据增强模块对所述伪装视频数据进行数据增强，得到增强后的伪装视频数据； 根据所述MTCNN算法模块对所述增强后的伪装视频数据进行识别，得到图像数据集； 利用所述特征提取器对所述图像数据集进行特征提取，得到特征图集； 根据所述线性层对所述特征图集进行映射，得到特征向量集； 利用所述融合计算层对所述特征向量集进行特征融合，得到融合后的特征； 根据线性分类器对所述融合后的特征进行分类检测，得到检测结果； 利用数据增强模块对所述伪装视频数据进行数据增强，得到增强后的伪装视频数据，包括： 在所述数据增强模块中采用比较正交投影将所述伪装视频数据中二维轮廓点与三位模型面进行正交投影，得到二维轮廓点在三维物体平面上的投影点； 采用凸包边缘演化的思想，使用连续曲线表达边缘，定义映射公式，根据映射公式对所述投影点进行映射，得到增强后的伪装视频数据。

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