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龙图腾网获悉郑州英集动力科技有限公司申请的专利一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116717837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904414.6，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法及装置是由杨晓飞;李曼洁;穆佩红设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法，包括：根据各热源管辖区域的供热指标确定低供温大流量热源及周边热源对象，对低供温大流量热源设置高温热泵进行流量分流和一级网供温提升，并确定低供温大流量热源管辖区域需要减少的区域供热面积，由周边热源进行协同供热，形成含高温热泵的多热源供热系统；设置供温调控逻辑；基于低供温大流量热源管辖的区域用热需求设置一级网供温目标值，以高温热泵运行数据、一级网供温、高温热泵设计性能作为模型输入，以压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态作为模型输出，通过强化学习和模型预测控制混合算法进行模型训练后建立一级网供温调控模型，输出一级网供温最优调控策略。

本发明授权一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法，其特征在于，包括： 根据各热源管辖区域的供热指标确定低供温大流量热源及周边热源对象，对低供温大流量热源设置高温热泵进行流量分流和一级网供温提升，并确定低供温大流量热源管辖区域需要减少的区域供热面积，由周边热源增大供热能力和低供温大流量热源进行协同供热，形成含高温热泵的多热源供热系统；所述高温热泵包括蒸发器、冷凝器、压缩机和节流装置； 设置供温调控逻辑： 通过分流阀和旁通阀组开关将低供温大流量热源一级网供水侧进行分流，获得第一供水流量和第二供水流量；通过给压缩机输入电能作为循环能源，使冷媒在高温热泵的各个部件内部循环并发生相变后，将所述第一供水流量通过换热器和蒸发器进行吸热降温后流入一级网回水，以及将所述第二供水流量通过冷凝器进行放热升温后作为一级网供水，对热源管辖的区域热用户进行供热； 建立供温调控模型： 基于低供温大流量热源管辖的区域用热需求设置一级网供温目标值，以蒸发器进口温度、蒸发器出口温度、蒸发器水流量、冷凝器进口温度、冷凝器出口温度、冷凝器水流量、一级网供温、高温热泵设计性能作为模型输入变量，以压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态作为模型输出变量，通过强化学习和模型预测控制混合算法进行模型训练后建立一级网供温调控模型，输出一级网供温最优调控策略，包括： 采集供热系统一级网供温调控时的影响参数，包括蒸发器进口温度、蒸发器出口温度、蒸发器水流量、冷凝器进口温度、冷凝器出口温度、冷凝器水流量、一级网供温、高温热泵设计性能、压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态； 采用多智能体深度强化学习算法建立供热系统一级网供温调控模型：设置两个强化学习控制器分别作为控制压缩机运行频率和分流阀开度的智能体，进行多智能体深度强化学习并构建神经网络，输入层为当前采集的环境状态；将中间层与所有可能的动作进行全连接，输出层为当前环境状态下所有动作的值估计，控制压缩机运行频率的智能体输出的动作为压缩机所有能达到的频率，控制分流阀开度的智能体输出的动作为分流阀所有能达到的开度，控制旁通阀组开关状态的智能体输出的动作为旁通阀组开关的打开和关闭状态；设置回放记忆单元用于存储所有样本st,at,rt,st+1，st为当前环境状态，包括蒸发器进口温度、蒸发器出口温度、蒸发器水流量、冷凝器进口温度、冷凝器出口温度、冷凝器水流量、一级网供温、高温热泵设计性能；at为当前环境状态下的动作，包括压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态；rt为在当前环境状态st下执行动作at获得的回报，通过高温热泵运行功耗和区域热用户舒适度表示；st+1为在前环境状态st下执行动作at后迁移到的下一个状态；强化学习控制器通过深度Q学习算法求解获得第一调控策略； 采用模型预测控制方法建立供热系统一级网供温调控模型：将神经网络作为模型预测控制的预测模型，以蒸发器进口温度、蒸发器出口温度、蒸发器水流量、冷凝器进口温度、冷凝器出口温度、冷凝器水流量、一级网供温和高温热泵设计性能作为神经网络模型的输入变量，以压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态作为神经网络模型的输出变量，并进行神经网络训练后获得当前时刻的压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态预测值，并通过反馈校正和滚动优化迭代，获得未来多步预测的第二调控策略； 将第一调控策略和第二调控策略融合获得融合调控机制，并根据融合调控机制对强化学习控制器进行训练后，通过将训练后的强化学习控制器输出的动作作为一级网供温最优调控策略进行供温调控。

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