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龙图腾网获悉云南联合视觉科技有限公司申请的专利弱纹理线索挖掘方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310876460.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权弱纹理线索挖掘方法、装置、设备及介质是由林旭;武艺强;齐冲冲设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本弱纹理线索挖掘方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种弱纹理线索挖掘方法、装置、设备及介质。本申请中，首先使用编码器提取弱纹理图像中的弱纹理差异特征，得到弱纹理差异特征图并计算第一损失，再使用生成器进行弱纹理差异特征的迁移，得到弱纹理迁移图像并计算第二损失；然后使用判别器对弱纹理迁移图像和弱纹理图像进行类别预测，得到第一概率和第二概率，并计算第三损失和第四损失；此外，使用分类器来区分弱纹理差异特征图的弱纹理类别，并计算第五损失；最后根据第一损失、第二损失、第三损失和第四损失来训练编码器，生成器，以及判别器，根据第五损失来训练分类器；最终，将训练好的编码器和分类器进行组合，提高了弱纹理图像分类的准确性。

本发明授权弱纹理线索挖掘方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种弱纹理线索挖掘方法，其特征在于，使用训练好的挖掘模型提取待挖掘目标弱纹理图像中的弱纹理差异特征，并识别所述弱纹理差异特征的类别，得到弱纹理分类结果；其中所述训练好的挖掘模型包括：训练好的编码器和训练好的分类器，所述训练好的挖掘模型的训练方法包括： 获取M个类别标签对应的图像集，每个图像集均包括至少一个弱纹理图像，使用编码器提取所有弱纹理图像的弱纹理差异特征，得到对应的弱纹理差异特征图，并计算所述编码器的第一损失，M为大于1的整数； 分别从每个图像集中选取任一弱纹理图像作为参考图像，得到M个参考图像，将任一参考图像作为目标图像，使用生成器将所述M个参考图像对应的弱纹理差异特征分别迁移至所述目标图像上，得到对应的弱纹理迁移图像，遍历所有参考图像，得到对应参考图像的弱纹理迁移图像，遍历所有的弱纹理图像，得到对应弱纹理图像的弱纹理迁移图像，并计算所述生成器的第二损失； 使用判别器对所有弱纹理迁移图像进行类别预测，得到对应弱纹理迁移图像的预测标签，计算所述弱纹理迁移图像的预测标签与对应类别标签一致的第一概率，使用所述判别器对所有弱纹理图像进行类别预测，得到对应弱纹理图像的预测标签，计算所述弱纹理图像的预测标签与对应类别标签一致的第二概率，并计算所述生成器的第三损失和所述判别器的第四损失； 根据所述第一损失、所述第二损失、所述第三损失和所述第四损失，对所述编码器、所述生成器和所述判别器进行训练，得到训练好的编码器、训练好的生成器和训练好的判别器； 使用所述训练好的编码器提取所有弱纹理图像的弱纹理差异特征，得到优化后的弱纹理差异特征图，使用分类器识别所有优化后的弱纹理差异特征图的类别，得到对应弱纹理图像的分类结果，并计算所述分类器的第五损失； 根据所述第五损失对所述分类器进行训练，得到训练好的分类器。

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