西南大学唐小琴获国家专利权
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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310809484.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法是由唐小琴;肖国强;吕淋鹏;王云峰设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法，包括：S1.获取粒子图像的局部与全局的上下文特征信息；其中，将粒子图像划分为正常粒子图像以及微小粒子图像；S2.对正常粒子图像特征以及微小粒子图像特征进行分割，得到正常粒子分割结果以及微小粒子分割结果。本发明能够快速可靠地对粒子图像进行分割，有效降低了细节信息的丢失。
本发明授权基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.获取粒子图像的局部与全局的上下文特征信息；其中，将粒子图像划分为正常粒子图像以及微小粒子图像；获取粒子图像的局部与全局的上下文特征信息，具体包括： 获取粒子图像的特征图； 捕获特征图中特征图块内的局部上下文，得到局部上下文特征关系具体包括如下步骤： S11.将特征图块内的单个像素视作图节点； S12.定义图节点之间的空间和特征依赖关系： 其中，为图节点的依赖关系，以及均表示对采用输出通道为C2的b*b卷积操作，T为转置符号； S13.图节点的特征表示和图节点依赖关系在交互空间中通过d维卷积Ug和Vg进行交互和扩散，以聚合图节点周围的局部上下文信息，得到聚合了局部上下文信息的图结构；其中，Ug以及Vg均为d维卷积； S14.通过卷积W将聚合了局部上下文信息的图结构映射为特征关系 其中，I为单位矩阵； 基于图像分类模型，对特征图块提取全局上下文依赖关系特征，具体包括： 使用金字塔视觉transformer对每个网络层中的特征图块提取全局上下文依赖关系特征； S2.对正常粒子图像特征以及微小粒子图像特征进行分割，得到正常粒子分割结果以及微小粒子分割结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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