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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310788046.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法是由张旭晴;张成要;王凤艳;陈峰;吴翔;安志磊设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法，包括：获取有云影像、多张参考影像，与有云影像和参考影像一一对应的云及云影掩膜；确定第一参考影像；将有云影像中云及云影的像元替换成第一参考影像中与其对应位置的像元，得到第一融合图像；对第一融合图像进行裁剪并分类，得到第一图像集和第二图像集；对第二图像集进行处理，得到第三图像集；基于第三图像集和第二图像集，获取图像重建数据集；基于图像重建数据集对图像重建模型训练，获取训练好的图像重建模型；对第一图像集中的每一张裁剪图片及其云及云影掩膜叠加后，输入训练好的图像重建模型中，得到预测图像集；基于第二图像集和预测图像集，得到最终的云去除影像。

本发明授权一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像融合特征学习重建的遥感影像云去除方法，其特征在于，包括： S1、获取遥感卫星针对指定区域所拍摄的有云影像、多张参考影像；以及分别与所述有云影像和多张参考影像一一对应的云及云影掩膜；所述有云影像为遥感卫星针对指定区域在第一时刻所拍摄的影像，且所述有云影像中显示有云；所述参考影像为遥感卫星针对指定区域在第二时刻所拍摄的影像；所述第二时刻与第一时刻不同； S2、根据与所述有云影像和多张参考影像一一对应的云及云影掩膜，在多张所述参考影像中确定第一参考影像； S3、将所述有云影像中云及云影的像元替换成所述第一参考影像中与该云及云影的像元对应位置的像元，得到第一融合图像； S4、针对所述第一融合图像进行裁剪，获取多张裁剪图片，并对裁剪图片进行分类，得到第一图像集和第二图像集； S5、针对所述第二图像集进行处理，得到第三图像集； S6、基于所述第三图像集和所述第二图像集，获取图像重建数据集； S7、基于所述图像重建数据集，对预先获取的图像重建模型进行训练，获取训练好的图像重建模型； S8、对所述第一图像集中的每一张裁剪图片及其云及云影掩膜叠加后，输入至所述训练好的图像重建模型中，得到预测图像集； S9、基于所述第二图像集和所述预测图像集，得到所述有云影像所对应的最终的云去除影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130002 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。