西安理工大学李靖获国家专利权
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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310775373.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法是由李靖;王洋;余璐;张二虎设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法，首先模仿视皮层认知机制对图像Gabor变换所得的复数结果分组做奇异值分解和最值操作求得主复数特征，然后分别对组内主复数特征做深度映射，最后对不同组内深度复数特征做递归学习生成图像复数特征向量。本发明的基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法，由实部和虚部组成的复数信号在单个信号维度中携带二维信息，复数神经元就可以更好地模拟生物神经元，增加了单个处理单元以及整个网络的泛化能力和分类精度；借助深度学习强大的特征学习能力，本发明C‑HMAX模型更符合人类视觉处理机理，特征提取效果更好。
本发明授权基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法在权利要求书中公布了：1.基于生物视觉感知模型的图像复数特征提取方法，其特征在于，首先模仿视皮层认知机制对图像Gabor变换所得的复数结果分组做奇异值分解和最值操作求得主复数特征，然后分别对组内主复数特征做深度映射，最后对不同组内深度复数特征做递归学习生成图像复数特征向量；包括以下步骤： 步骤1、采用16个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对图像进行变换，得到图像的Gabor变换响应； 步骤2、对图像像素在同一尺度下不同方向的Gabor变换响应的5×5邻域用奇异值分解法求Gabor变换响应的主成分，得到单尺度主复数特征；然后对组内两个相邻尺度主复数图的对应像素求得幅值最大值对应的主复数值，得到组内主复数特征； 步骤3、采用基于局部感受野的极限学习机模型对组内主复数特征进行深度映射，生成组内深度复数特征； 步骤4、在递归框架下由栈复数自编码器SCAE依次对不同分组的组内深度复数特征迭代映射生成最终的图像复数特征向量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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