买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765937.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法是由包晓安;戚旭磊;张娜设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法，涉及监狱安防及计算机视觉领域。本发明的监狱人员异常行为识别模型由人员身份检测模块、人体关键点提取模块和违规行为识别模块构成，通过人员身份检测模块进行实时检测，获取监控中的人员检测框和身份类别；人体关键点提取模块根据检测框内的感兴趣区域预测输出人体目标的17个人体骨骼关键点的位置；违规行为识别模块根据人体骨骼关键点，计算这些人体骨骼关键点之间的角度和距离，并利用角度和距离特征对所有的关键点信息进行异常行为识别。本发明保证了检测监狱人员异常行为识别准确性，有效降低人工判断带来的误差和漏检。

本发明授权一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集实际应用场景下的监狱人员图像作为样本数据集，并对样本中监狱人员图像中的每一个人员位置进行标注，标注的信息包括人员真实框的具体坐标、人员的身份类别、人员的人体骨骼关键点； 步骤2：建立监狱人员异常行为检测模型，所述的监狱人员异常行为检测模型由人员身份检测模块、人体关键点提取模块和违规行为识别模块构成； 步骤3：利用步骤1采集到的样本数据集对监狱人员异常行为检测模型进行训练，具体为： 步骤3.1：将标注后的监狱人员图像作为人员身份检测模块的输入，获取图像中的所有人员的检测框位置和身份类别，然后根据检测框位置截取图像感兴趣区域并作为人体关键点提取模块的输入，预测输出人体骨骼关键点位置； 步骤3.2：将监狱人员图像中标注的人员真实框和人体骨骼关键点作为标签，分别得到人员身份检测模块的目标检测损失、以及人体关键点提取模块的关键点检测损失；将目标检测损失和关键点检测损失作为总损失，完成监狱人员异常行为检测模型的训练； 步骤4：实时获取监控图像，将实时图像作为训练好的监狱人员异常行为检测模型输入，得到图像中目标人员身份类别、检测框位置以及对应的人体骨骼关键点位置； 步骤5：根据检测的人体骨骼关键点位置以及预定义的异常行为规则，计算不同关键点之间的角度，由违规行为识别模块判定图像中是否存在预定义的异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。