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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714333.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法是由周奇;李京昌;曹龙超;胡杰翔;吴金红;黄旭丰;罗舒杨设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法，涉及增材制造领域，包括：获取源域数据和目标域数据；构建预训练模型，包括特征提取模块和第一分类识别模块；对预训练模型进行迭代训练，得到特征提取模块的第一参数；锁定第一参数，对第一分类识别模块进行调整，得到第二分类识别模块，基于预训练模型的特征提取模块和第二分类识别模块构成微调模型；对微调模型进行迭代训练；获取目标域的待监测数据，利用训练好的微调模型对待监测数据进行识别分类，得到分类结果。本发明提出的方法提高了对不同材料零件气孔率监测的识别精度，且充分利用了历史数据，避免了资源浪费。

本发明授权一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法在权利要求书中公布了：1.一种激光粉末床熔融增材制造不同材料气孔率监测方法，其特征在于，包括： S1获取源域数据和目标域数据，并将源域数据和目标域数据分别进行划分，得到源域训练数据集、源域测试数据集、目标域训练数据集、目标域测试数据集，其中，源域数据和目标域数据均含有真实标签； 步骤S1包括：设计包括有源域和目标域的多组材料工艺实验，基于激光粉末床熔融监测平台进行材料工艺实验，得到源域数据和目标域数据，其中，源域为316L不锈钢材料，目标域为TC4钛合金材料； 根据材料工艺实验的气孔率和致密度测量结果，得到源域数据和目标域数据的真实标签，其中，气孔率通过金相显微镜观察获得，致密度测量结果通过阿基米德法测量获得； S2构建预训练模型，包括特征提取模块和第一分类识别模块； S3将预训练模型的所有参数随机初始化，输入源域训练数据集至预训练模型进行迭代训练，并利用源域测试数据集对训练后的预训练模型进行测试，直至预训练模型达到第一预期精度，得到特征提取模块的第一参数； S4锁定第一参数，对第一分类识别模块进行调整，得到第二分类识别模块，基于预训练模型的特征提取模块和第二分类识别模块构成微调模型； S5随机初始化第二分类识别模块的参数，将目标域训练数据集输入微调模型进行迭代训练，并利用目标域测试数据集对训练后的微调模型进行测试，直至微调模型达到第二预期精度，得到训练好的微调模型； S6获取目标域的待监测数据，利用训练好的微调模型对待监测数据进行监测，得到监测结果。

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