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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116629310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310640950.X，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法是由严锋;杨春节设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法，属于工业过程软测量建模领域。本发明利用门控时空卷积模块分别从知识和数据角度提取烧结过程的时空特征，并采用局部保持投影方法对这两类特征进行融合，实现知识与数据协同驱动的转鼓强度智能检测。首先，利用专家知识和高斯核距离公式分别构建基于知识和数据的邻接矩阵。然后，利用门控思想将图卷积和时间卷积进行融合，搭建门控时空卷积模块；接着，构建一个双分支网络，分别提取基于知识特征和基于数据的特征。最后，利用局部保持投影方法融合这两类特征，并输给一个全连接层，实现转鼓强度的智能检测。在某烧结厂中搜集烧结矿转鼓强度的数据，验证了该方法的有效性和可行性。

本发明授权一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合知识与数据的烧结矿转鼓强度智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1选择与烧结矿转鼓强度相关的辅助变量，采用滑窗方法进行时间片段的提取，构建基于知识的邻接矩阵和基于数据的邻接矩阵； 所述的步骤1）中，基于知识的邻接矩阵构建方法如下：首先选择与烧结矿转鼓强度相关的m个辅助变量，任意时刻的辅助变量时间序列表示为；然后采用滑窗方法进行时间片段的提取，前个时间步长的输入序列表示为，其中代表时间序列的长度；假设和分别表示第i个和第j个辅助变量的时间序列，i,j=1,2,3,…,m，和代表第i和第j个变量的信息熵，代表两个变量之间的分布距离，那么代表两个辅助变量之间的吸引力，具体公式如下： （1） （2） （3） （4） 其中，代表第i个变量的概率密度分布，代表一个调节因子，用于控制两个变量吸引力的大小，是一个超参数，表示先验知识指导下的两个变量之间的相关性大小；表示两个变量在希尔伯特空间中的最大均值之间的距离，具体计算公式如下： （5） 其中，n代表样本个数，代表高斯核映射函数；那么，最终的基于知识的邻接矩阵表示为： （6） 其中，是一个阈值； 同样的，采用高斯核距离公式计算出基于数据的邻接矩阵，具体如下： （7） 其中，表示两个变量之间的欧式距离大小，是高斯核超参数； 2）构建门控时空卷积模块，用于提取数据中的时空特征；所述门控时空卷积模块包括图卷积、时间卷积和门控融合三个组件，利用门控思想对图卷积和时间卷积进行融合； 3）利用门控时空卷积模块构造双分支网络，该双分支网络的输入分别是基于知识的邻接矩阵和基于数据的邻接矩阵，用来提取基于知识的特征和基于数据的特征； 4）采用局部保持投影方法对这两类特征进行融合，并将融合后的特征输给一个全连接层，构建转鼓强度智能检测模型； 5）利用烧结厂的真实数据对该智能检测模型进行训练，并将已训练的模型部署到实际工业现场，实现转鼓强度的智能检测。

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