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龙图腾网获悉中北大学申请的专利基于特征融合的多波段图像描述生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594629.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于特征融合的多波段图像描述生成方法是由蔺素珍;禄晓飞;贺姗;李大威;王彦博设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合的多波段图像描述生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像描述方法和图像融合方法，尤其涉及多波段图像描述生成方法，具体为基于特征融合的多波段图像描述生成方法。在将红外探测成像引入图像描述领域并建立可见光图像‑红外图像描述数据集的基础上，首先使用多层卷积神经网络分别对可见光图像和红外图像提取特征；再根据不同探测波段的互补性，设计特征融合增强模块在空间级和通道级实现特征的融合增强；最后，构建注意力机制增强模块，建立图像和文本的深度关系，消除传统加性注意力机制产生的噪声，实现多波段图像描述生成，可用于安防监控和军事侦察等复杂场景理解。

本发明授权基于特征融合的多波段图像描述生成方法在权利要求书中公布了：1.基于特征融合的多波段图像描述生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 设计并构建多波段图像描述生成模型：图像描述生成模型基于编码器-解码器的架构，编码器由图像特征提取模块和特征融合增强模块构成，解码器由带有注意力机制增强模块的长短时记忆网络构成； 其中，图像特征提取模块分为可见光图像特征提取器和红外图像特征提取器，可见光特征提取器移除ResNet152的平均池化层和分类层，添加最大自适应池化，得到可见光图像特征；红外图像特征提取器移除ResNet50的平均池化层和分类层，添加最大自适应池化，得到红外图像特征； 其中，特征融合增强模块分为空间注意力和通道注意力两个子模块，在空间注意力模块中，可见光特征增强时，红外图像特征映射为查询向量，可见光图像特征映射为键向量和值向量，利用多头注意力机制在空间层面上融合特征，红外特征增强时，红外图像特征映射为键向量和值向量，可见光图像特征映射为查询向量，利用多头注意力机制在空间层面上融合特征；在通道注意力模块中，首先将双波段图像特征沿通道维度上拼接，利用全局平均池化和全局最大池化聚合空间域的信息，经两个线性层和sigmoid激活函数映射为0-1的向量，应用于融合特征图中，在通道层面上融合特征，得到融合增强特征图； 其中，注意力机制增强模块在计算融合增强特征图和词向量的加性注意力的基础上，将词向量和加性注意结果图，经两个线性层和sigmoid激活函数映射为0-1的向量，应用于注意结果图上，得到注意增强后的融合增强特征图，注意增强后的融合增强特征图与词向量串联后输入到长短时记忆网络，生成描述文本。

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