买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种地表水边界精细化提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310560319.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种地表水边界精细化提取方法是由潘海燕;陈颢心;洪中华;周汝雁;马振玲;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚;徐利军设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地表水边界精细化提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地表水边界精细化提取方法。该地表水边界精细化提取方法包括：构建地表水图像数据集合；构建卷积神经网络，卷积神经网络包括浅层特征提取模块、SE注意力模块和特征融合模块；浅层特征提取模块用于对卷积块处理通道中的下采样卷积块处理后的特征进行SA模块处理；SE注意力模块用于对卷积块处理通道的输入图像进行SE模块处理；特征融合模块用于进行特征融合；采用地表水图像数据集合对卷积神经网络进行训练，得到训练好的地表水边界提取模型；用训练好的模型对待处理地表图像上的地表水边界自动提取。本发明的地表水边界精细化提取方法实现对地表图像中窄小的河流以及细小的水体进行标注，实现对地表水边界的精细化提取。

本发明授权一种地表水边界精细化提取方法在权利要求书中公布了：1.一种地表水边界精细化提取方法，其特征在于：所述地表水边界精细化提取方法包括： 构建地表水图像数据集合，其中设置训练集和测试集； 构建卷积神经网络，所构建的卷积神经网络中包括卷积块处理通道、浅层特征提取模块、SE注意力模块和特征融合模块； 所述卷积块处理通道用于实现对输入图像的特征学习； 所述浅层特征提取模块用于对卷积块处理通道中的前期下采样卷积块处理后的特征进行SA模块处理，然后将处理后的特征加入卷积块处理通道中的每个上采样卷积块中； 所述SE注意力模块用于对卷积块处理通道的输入图像进行SE模块处理，将经过处理的图像传输至卷积块处理通道的输出处； 所述特征融合模块用于对卷积块处理通道中的下采样卷积块处理后的特征进行特征融合，然后将融合的特征加入卷积块处理通道中的每个上采样卷积块中； 采用地表水图像数据集合对卷积神经网络进行训练，在训练时使用Sobel边缘损失函数来计算损失，得到训练好的地表水边界提取模型； 用训练好的地表水边界提取模型对待处理地表图像上地表水边界进行自动提取，获得地表水图； 所述卷积块处理通道中设置有7个卷积块，其中，4个卷积块为下采样卷积块，另外3个卷积块为上采样卷积块，在4个下采样卷积块与3个上采样卷积块之间设置ASPP处理模块； 所述卷积神经网络中设置浅层特征提取模块的数量为2个，2个浅层特征提取模块分别用于对卷积块处理通道中的第1个和第2个下采样卷积块处理后的特征进行SA模块处理； 所述特征融合模块用于对卷积块处理通道中的第1个、第2个以及第4个下采样卷积块处理后的特征进行特征融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海洋大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区沪城环路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。