大连理工大学郭江获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116713810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310456135.8,技术领域涉及:B23Q17/09;该发明授权一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统是由郭江;朱旭;倪超设计研发完成,并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统,包括信号采集模块、数据传输模块、刀具磨损预测模块和数据可视化模块;所述的信号采集模块利用传感器采集机床运行过程的静态数据信息和动态数据信息;所述的数据传输模块将信号采集模块采集到的静态和动态数据信息传输至刀具磨损预测模块以及数据可视化模块;所述的刀具磨损预测模块使用从数据传输模块得到的动态数据信息训练刀具磨损预测模型;所述的数据可视化模块将从数据传输模块得到的切削过程信息和刀具磨损的预测值映射到构建的刀具数字孪生体上并进行可视化呈现。本发明有着低延时、高可视化程度的优势,可以更直观的了解刀具的实时切削状态,从而更好地进行刀具管理。
本发明授权一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统在权利要求书中公布了:1.一种用于刀具状态实时监测的数字孪生系统,其特征在于:包括信号采集模块、数据传输模块、刀具磨损预测模块和数据可视化模块; 所述的信号采集模块利用传感器采集机床运行过程的静态数据信息和动态数据信息;所述静态数据信息包括刀具牌号、刀具材料、工件尺寸、工件材料、主轴转速、切削速度、切削深度和进给量;所述动态数据信息包括x、y、z三个方向的力信号、x、y、z三个方向的加速度信号和声发射信号; 所述的数据传输模块将信号采集模块采集到的静态和动态数据信息传输至刀具磨损预测模块以及数据可视化模块; 所述的刀具磨损预测模块使用从数据传输模块得到的动态数据信息训练刀具磨损预测模型,并使用训练好的刀具磨损预测模型预测刀具磨损状态和刀具磨损预测值,将刀具磨损预测值输入至数据可视化模块; 所述的数据可视化模块将从数据传输模块得到的切削过程信息和刀具磨损的预测值映射到构建的刀具数字孪生体上并进行可视化呈现,同时根据从刀具磨损预测模块得到的刀具磨损状态判断机床的下一步加工方案。
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