网易(杭州)网络有限公司范梦辰获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利喷码图像的检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310453572.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权喷码图像的检测方法、装置、电子设备和存储介质是由范梦辰;洪靖国;李刚锐;顾费勇;李跃建;张东博;陶姜力设计研发完成,并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本喷码图像的检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种喷码图像的检测方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:根据待检喷码图像包含的字符串,从数据库中查找所述待检喷码图像对应的原始图像;将所述待检喷码图像和所述原始图像输入所述动态模型进行磨损检测;若所述动态模型输出所述待检喷码图像符合所述磨损规律,根据所述磨损规律对所述待检喷码图像进行纠正处理,得到纠正图像;对所述纠正图像和所述原始图像进行对比检测,得到所述待检喷码图像的检测结果。通过本公开的技术,可以减少喷码图像识别和验证的误判,提升喷码图像的比对准确度。
本发明授权喷码图像的检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种喷码图像的检测方法,其特征在于,通过电子设备提供预先训练好的动态模型,所述动态模型是根据喷码图像的磨损规律训练得到的,所述动态模型包括用于提取喷码图像包含的特征信息的卷积神经网络模型和用于学习喷码图像的磨损规律的循环神经网络模型;所述喷码图像上的字符组成标识产品身份的字符串,所述字符由随机排列的墨点和或墨点上叠加随机水印组成,所述方法包括: 根据待检喷码图像包含的字符串,从数据库中查找所述待检喷码图像对应的原始图像; 将所述待检喷码图像输入所述卷积神经网络模型进行特征提取,得到第一特征信息;将所述原始图像输入所述卷积神经网络模型进行特征提取,得到第二特征信息;将所述第一特征信息和所述第二特征信息分别输入所述循环神经网络模型,通过所述循环神经网络模型确定所述第一特征信息相对于所述第二特征信息的特征点增减信息,根据所述特征点增减信息判断所述待检喷码图像是否符合所述磨损规律; 若所述动态模型输出所述待检喷码图像符合所述磨损规律,根据所述磨损规律对所述待检喷码图像进行纠正处理,得到纠正图像; 对所述纠正图像和所述原始图像进行对比检测,得到所述待检喷码图像的检测结果。
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