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龙图腾网获悉武汉中旗生物医疗电子有限公司申请的专利一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310417432.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质是由王瑶;李欣设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质，方法包括：获取血压测量的脉搏波信号、袖带压力信号和确定平均压位置；并根据所述平均压位置对原始信号剪切获得血压矫正训练样本集；并构建以所述收缩压采样位置和所述舒张压采样位置对应的信号为血压识别训练样本集；采用预设的位置信息扩大法对所述血压训练样本集进行降采样处理，得到目标血压识别训练样本集；确定训练完备的第一识别模型、第二识别模型、第三识别模型和矫正模型。本发明解决了现有技术中将直接获取的脉搏波信号作为血压预测网络的输入时工作量大且测量结果不准确的技术问题。

本发明授权一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种血压测量网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取血压测量的脉搏波信号和袖带压力信号； 根据血压脉搏波的振荡对血压原始信号变化频率的影响程度，确定平均压位置，并根据所述平均压位置对血压的原始信号剪切获得血压矫正训练样本集； 基于预设的柯式音法采集舒张压和收缩压，确定所述收缩压在所述袖带压力信号上对应的收缩压采样位置，以及所述舒张压在所述袖带压力信号上对应的舒张压采样位置，并构建以所述收缩压采样位置和所述舒张压采样位置对应的信号为血压训练样本集； 采用预设的位置信息扩大法对所述血压训练样本集进行降采样处理，得到目标血压训练样本集； 将所述血压训练样本集中对应的男性数据输入至构建的第一识别模型进行训练，得到训练完备的第一识别模型，将所述血压训练样本集中对应的女性数据输入至构建的第二识别模型进行训练，得到训练完备的第二识别模型，将所述血压训练样本集完整的输入至构建的第三识别模型进行训练，得到训练完备的第三识别模型，以及将所述血压矫正训练样本集输入至构建的矫正模型进行训练，得到训练完备的矫正模型； 获取预处理后的血压测量的脉搏波测试信号和平均压位置对应的矫正测试信号； 将所述脉搏波测试信号分别输入至训练完备的第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型，分别确定第一血压预测结果、第二血压预测结果和第三血压预测结果；以及将所述脉搏波测试信号和所述矫正测试信号输入至训练完备的矫正模型，确定矫正结果； 比较所述第一血压预测结果、所述第二血压预测结果和所述第三血压预测结果与所述矫正结果的相似性，确定所述第一血压预测结果、所述第二血压预测结果和所述第三血压预测结果中与所述矫正结果最接近的一个为血压预测结果； 所述矫正结果包括根据所述舒张压、收缩压和平均压之间的大小关系确定的收缩压系数和舒张压系数；其中，所述舒张压系数和所述收缩压系数可分别通过如下公式体现： 其中，表示舒张压系数，表示收缩压系数，表示舒张压采样位置，表示收缩压采样位置，表示平均压位置。

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