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龙图腾网获悉安徽继远软件有限公司申请的专利一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310383890.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法及装置是由陶俊;高亮;余江斌;聂文萍;黄旭东设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法及装置，所述方法包括：采集断路器的当前时刻前第一时间段的多维度时序信号数据并进行信号预处理，所述多维度时序信号数据包括断路器线圈电流信号、声波信号、振动信号；针对断路器的多维度时序信号数据基于预设特征提取方法获取断路器状态特征参量组；基于断路器的状态特征参量组，输入隐患识别模型，获取断路器隐患识别结果。本发明基于多维度时序信号数据对断路器状态进行综合分析，充分利用断路器不同状态时在不同维度时序信号上的表现同步性和差异性，提高断路器隐患识别的准确性。

本发明授权一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征空间差异化的断路器隐患识别方法，其特征在于，包括： 采集断路器的当前时刻前第一时间段的多维度时序信号数据并进行信号预处理，所述多维度时序信号数据包括断路器线圈电流信号、声波信号、振动信号； 针对断路器的多维度时序信号数据基于预设特征提取方法获取断路器状态特征参量组； 基于断路器的状态特征参量组，输入隐患识别模型，获取断路器隐患识别结果； 所述特征参量组包括针对每个维度时序信号数据在时域和频域下的统计学特征和信息度量特征；所述基于预设特征提取方法获取断路器状态特征参量组，包括：针对每个维度时序信号数据，基于信号分解获取多个时序分量信号；基于多个时序分量信号分别获取A1特征参量、A2特征参量；针对信号分解后的每个时序分量信号，进行频域转换，得到不同频谱信号；基于频谱信号分别获取B1特征参量、B2特征参量、B3特征参量； 所述A1特征参量为：多个时序分量信号的标准差；所述A2特征参量为：当前维度时序信号数据的多个时序分量信号的标准差与正常状态下所述维度时序信号数据的多个时序分量信号的标准差的中心的距离；所述B1特征参量为：第一频率占比值，所述第一频率占比值为：在当前频谱信号中，在累计n个频率中存在k个第一频率的情况下，第一频率能量在所有频率能量中的占比：所述第一频率包括在预设频率范围的多个频值，第一频率表征正常状态时的频率；Ai是第i个第一频率的幅值，Bj是当前频谱信号中第j个频率的幅值；所述B2特征参量为：非第一频率占比值，所述非第一频率占比值为：在当前频谱信号中，非第一频率的频率含量相比于第一频率的频率含量的比值，所述B3特征参量为：其中Hj是当前频谱信号中第j个频率的能量占比，

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