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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型及三元数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310270415.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型及三元数据融合方法是由杨波;申小玉;王时龙;何彦设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型及三元数据融合方法在说明书摘要公布了：一种设备异常诊断、维护的三元数据融合方法，包括如下步骤：步骤一：根据设备运维的领域特点，对人机物三元数据进行具体定义，包括数据的来源、特点及三元数据之间的内在联系；步骤二：采用自顶向下的方式构建本体模型；步骤三：基于本体模型进行联合实体和关系抽取任务，采用三元数据知识抽取模型从句子中抽取所有的三元组；步骤四：基于三元组构建设备运维人机物知识图谱，实现人机物三元数据的融合。本发明设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型及三元数据融合方法，针对人机物三元数据多样性、多源性和异构性的数据特点设计并开发了设备运维人机物本体，同时利用三元数据知识抽取模型抽取三元组，以更好地利用相关过程的文本信息。

本发明授权设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型及三元数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种设备异常诊断、维护的三元数据融合方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：三元数据定义：根据设备运维的领域特点，对人机物三元数据进行具体定义，包括数据的来源、特点及三元数据之间的内在联系； 步骤二：本体模型构建：采用自顶向下的方式构建本体模型； 步骤三：基于本体模型进行联合实体和关系抽取任务，采用三元数据知识抽取模型从句子中抽取所有的三元组； 步骤四：基于三元组构建设备运维人机物知识图谱，实现人机物三元数据的融合； 所述步骤三中，设备异常诊断、维护的三元数据知识抽取模型包括： 嵌入层，用于对输入句子编码、并将输入句子转换为句子向量； 编码层，针对上下文字词信息影响对字词进行联合编码以从所述句子向量中提取文本序列特征，得到前向输入向量； 混合注意力层，对所述前向输入向量进行特征加权得到前向特征向量，以提升向量的表征能力； s_model模块，包括第一卷积层和第一解码层，所述第一卷积层用于减小所述前向特征向量的大小，所述第一解码层用于识别句子中所有潜在的主语； po_model模块，包括融合层、第二卷积层和第二解码层，所述融合层用于将所述第一解码层随机采样的一组主语实体与所述前向特征向量进行特征融合、得到特征融合向量，所述特征融合向量经所述第二卷积层后由所述第二解码层识别出在给定类别关系下与主语相关的宾语、并最终输出三元组。

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