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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利用于终端部署的图像检测模型的训练方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165730.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于终端部署的图像检测模型的训练方法、装置及服务器是由李庆源;李亮;李奕铎;张勃;王新;初祥祥;孙业锐设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于终端部署的图像检测模型的训练方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于终端部署的图像检测模型的训练方法、装置及服务器，属于计算机技术领域。方法包括：获取待部署到终端上的图像检测模型，对图像检测模型处理得到包括单分支结构的改造图像检测模型；采用梯度掩码的方式对改造图像检测模型进行训练，对训练后的改造图像检测模型进行量化，在得到的量化后的改造图像检测模型的精度小于预设精度的情况下，采用步长可学习方式和特征蒸馏方式对训练后的改造图像检测模型进行量化感知训练，得到训练后的改造图像检测模型，将训练后的改造图像检测模型部署到所述终端上，保证量化感知训练后的改造图像检测模型的准确性，并且单分支结构的图像检测模型的训练过程速度快，提高了训练效率。

本发明授权用于终端部署的图像检测模型的训练方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种用于终端部署的图像检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待部署到终端上的图像检测模型，所述图像检测模型用于对图像进行目标检测，且所述图像检测模型包括多个分支结构； 将所述图像检测模型的所述多个分支结构进行合并，得到包括单分支结构的改造图像检测模型； 基于样本图像集，采用梯度掩码的方式对所述改造图像检测模型进行训练，并对训练后的所述改造图像检测模型进行量化，得到量化后的改造图像检测模型； 在所述量化后的改造图像检测模型的精度小于预设精度的情况下，基于所述样本图像集，采用步长可学习方式和特征蒸馏方式对所述训练后的所述改造图像检测模型进行量化感知训练，得到训练后的改造图像检测模型，所述步长可学习方式是指对所述改造图像检测模型进行量化时的量化步长支持更新，所述特征蒸馏方式是指采用量化前的改造图像检测模型对量化后的改造图像检测模型进行训练； 将所述训练后的改造图像检测模型部署到所述终端上；所述将所述图像检测模型的所述多个分支结构进行合并，得到包括单分支结构的改造图像检测模型，包括： 对于所述多个分支结构中的每个分支结构，将所述分支结构对应的权重矩阵进行扩展，得到预设尺寸的扩展权重矩阵； 将所述每个分支结构对应的扩展权重矩阵进行加权处理，得到包括所述单分支结构的改造图像检测模型。

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