买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310114750.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法和设备是由赵兴旺;任梦;刘超;陈健;刘春阳;张翠英;余学祥设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法，包括：采集区域的ERA5再分析数据；构建与年周期、半年周期和日周期有关的大气加权平均温度模型，基于最小二乘法计算所述大气加权平均温度模型各项系数的振幅大小；获取大气加权平均温度模型的计算数值以及大气加权平均温度模型残差值；构建LSTM神经网络误差补偿模型，获取大气加权平均温度模型残差预报值；基于大气加权平均温度模型以及大气加权平均温度模型残差预报值，获取大气加权平均温度。本发明技术通过构建误差补偿模型，有效弥补现有技术中对大气加权平均温度数值获取计算难度高、精度低等难题，能够进行广泛应用，且具备明显的精确性。

本发明授权基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM模型的区域加权平均温度信息获取方法，其特征在于，包括： S01，采集区域的ERA5再分析数据，所述数据类型包含区域各格网点多气压的重力势、温度和比湿；针对再分析数据进行数据预处理； S02，构建与年周期、半年周期和日周期有关的大气加权平均温度Tm1模型，基于最小二乘法计算所述大气加权平均温度Tm1模型各项系数的振幅大小； S03，获取大气加权平均温度Tm1模型的计算数值以及大气加权平均温度Tm1模型残差值ΔTm1； 所述大气加权平均温度Tm1模型残差值ΔTm1为加权平均温度TERA5计算值与大气加权平均温度Tm1计算值的差，即： ΔTm1＝|TERA5-Tm1|5 S04，构建LSTM神经网络误差补偿模型，获取大气加权平均温度Tm1模型残差预报值ΔTm2； 所述LSTM神经网络误差补偿模型为5×P×Q×4的四层网络结构： 补偿模型的输入层参数包括ΔTm1、与周相关的sin函数sindoy×2π7、与周相关的cos函数cosdoy×2π7、与小时相关的sin函数sinhod×2π24以及与小时相关的cos函数coshod×2π24； 补偿模型的输出层参数包括未来6小时、12小时、18小时和24小时四个时段的大气加权平均温度Tm1模型残差预报值ΔTm2结果； S05，基于所述大气加权平均温度Tm1模型以及大气加权平均温度Tm1模型残差预报值ΔTm2，获取大气加权平均温度Tm2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232001 安徽省淮南市泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。