买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310058590.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法是由王连生;张英豪设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法，包括以下步骤：S1、获取肝细胞癌患者的数据集，并根据五折交叉验证方案将整个数据集分成五折，在每一轮交叉验证中，将其中一折数据作为测试集，将其他四折数据作为训练集；S2、对数据进行预处理，为所有患者的肿瘤找到最大的外接立方体，再移除除立方体以外的其他非肿瘤区域；S3、建立模态感知蒸馏网络，并对模态感知蒸馏网络进行训练，模态感知蒸馏网络用于将教师网络通过临床数据模态和图像模态融合学习的知识转移到仅具有图像模态的学生网络；S4、通过训练后的模态感知蒸馏网络进行肝细胞癌预测。

本发明授权一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模态感知蒸馏网络的肝细胞癌预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取肝细胞癌患者的数据集，并根据五折交叉验证方案将整个数据集分成五折，在每一轮交叉验证中，将其中一折数据作为测试集，将其他四折数据作为训练集，再计算评估指标的五轮均值和方差值； S2、对数据进行预处理，为所有患者的肿瘤找到最大的外接立方体，再移除除立方体以外的其他非肿瘤区域； S3、建立模态感知蒸馏网络，并对模态感知蒸馏网络进行训练，模态感知蒸馏网络用于将教师网络通过临床数据模态和图像模态融合学习的知识转移到仅具有图像模态的学生网络； 步骤S3中模态感知蒸馏包括分类级蒸馏和特级蒸馏； 在分类级蒸馏中，让表示从学生网络产生的MRI影像数据xi所属类的类别概率，而表示从教师网络产生的MRI影像数据xi所属类的类别概率；定义分类水平蒸馏损失以使来自教师网络的类别概率成为训练学生网络的目标，利用Kullback-Leibler散度来测量两个分布的差异： 其中，N和M分别表示训练样本的数量和总类别的数量，DKL·表示两种概率之间的Kullback-Leibler散度，表示学生网络预测样本，表示教师网络预测样本； 在特征级蒸馏中，将特征级蒸馏损失计算为和之间的Kullback-Leibler散度与和之间的Kulback-Leibleer散度的组合： 其中，β用于加权Kullback-Leibler散度项，权重β1＝1，表示两个特征和之间的Kullback-Leibler散度，表示两个特征和之间的Kullback-Leibler散度，表示学生网络预测样本，表示教师网络预测样本； 最终损失函数包括教师网络和学生网络上的两个监督损失，临床数据预测的自我监督损失，以及学生网络和教师网络之间的蒸馏损失，损失函数的定义如下： 其中，和分别表示教师网络预测的监督损失和学生网络预测的监督损失，使用Focalloss损失计算和的预测损失，Lclinical表示临床数据预测的自我监督损失，使用交叉熵损失来计算PC的预测误差和临床数据的基本事实；表示分类级蒸馏损失，表示教师网络和学生网络之间的方程特征级蒸馏损失，利用方程Ltotal的损失函数来训练模态感知蒸馏网络以进行MIV预测； S4、通过训练后的模态感知蒸馏网络进行肝细胞癌预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。