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龙图腾网获悉玖壹叁陆零医学科技南京有限公司申请的专利一种基于图像增强模型的细胞图像超分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310016149.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于图像增强模型的细胞图像超分辨方法是由狄峰;杨聂;马威;吴云松设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强模型的细胞图像超分辨方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像增强模型的细胞图像超分辨方法，包括采集细胞图像，制作数据集；基于数据集训练卷积神经网络，得到图像增强模型；判断需求的图像超分辨倍数M1是否大于设定的阈值，若是，则基于图像增强模型对待增强的图像进行分辨率增强，否则采用其他方法对图像进行分辨率增强。本发明的技术方案基于卷积神经网络训练图像增强模型，可以实现大倍率的图像超分辨，且超分辨后的图像清晰度高，不失真，同时在对图像进行超分辨放大时，只进行一次成倍数的放大，就可以快速获得多个倍率的超分辨方大图像，且图像的清晰度高，节省计算资源，加快图像超分辨速率。

本发明授权一种基于图像增强模型的细胞图像超分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强模型的细胞图像超分辨方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集细胞图像，制作数据集： 采集细胞学数字化切片图像，并将细胞学数字化切片图像分割为相同大小的图像块； 将图像块按一定比例划分为训练集、验证集和测试集； 基于数据集训练卷积神经网络，得到图像增强模型； 判断需求的图像超分辨倍数M1是否大于设定的阈值，若是，则基于图像增强模型对待增强的图像进行分辨率增强，否则采用其他方法对图像进行分辨率增强，包括： 将待增强图像均等分割为图像块后，利用双三次插值将图像块放大M1倍，并转换成YCbCr格式； 将YCbCr格式的图像块的Y通道数据输入训练好的图像增强模型中，将输出的图像替代原Y通道数据，得到新的YCbCr格式图像块，将该YCbCr格式图像块转换回原格式，即得到分辨率放大N倍的图像； 或者： 将待增强图像均等分割为图像块后，利用双三次插值将图像块放大M2倍，M2＞M1，并转换成YCbCr格式； 将YCbCr格式的图像块的Y通道数据输入训练好的图像增强模型中，将输出的图像替代原Y通道数据，得到新的YCbCr格式图像块，将该YCbCr格式图像块转换回原格式，即得到分辨率放大M2倍的图像； 对放大M2倍的图像进行双线性插值下采样，得到放大M1倍的图像； 所述训练卷积神经网络的过程为： 对数据集数据进行预处理； 基于预处理后的训练集数据对卷积神经网络进行训练； 所述对数据集数据进行预处理的过程为： 基于双三次插值将每个原始图像块先缩小N倍，再放大N倍，得到原始图像块对应的低分辨率图像块； 将原始图像块和低分辨率图像块转换成YCbCr格式； 所述卷积神经网络训练的过程为： 将YCbCr格式低分辨率图像块的Y通道数据作为卷积神经网络的输入图像，将YCbCr格式原始图像块的Y通道数据作为该输入图像对应的标签图； 基于该输入图像和标签图对卷积神经网络进行训练，利用均方误差值作为损失函数。

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