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龙图腾网获悉沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司;东北大学申请的专利一种多模态信号的分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116327199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211712844.X，技术领域涉及：A61B5/22；该发明授权一种多模态信号的分析方法、装置及设备是由朱宝峰;程万军;张霞;刘积仁设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态信号的分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态信号的分析方法、装置及设备，采集第一用户的目标部位运动时的视频数据，从中提取人体关键点位置，得到目标部位对应的随时间变化的第一肌肉力学曲线。同时采集第一用户的第一脑电信号，输入脑电分析模型，得到第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果。将第一肌肉力学曲线与第一脑电信号对应的分类结果建立映射关系。采集第二用户想象目标部位运动时的第二脑电信号输入脑电分析模型，得到第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果。根据映射关系以及第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果，得到目标部位对应的随时间变化的第二肌肉力学曲线。通过运动想象产生肌力量化分析，对如何进行目标部位的运动训练提供理论支持。

本发明授权一种多模态信号的分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态信号的分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集第一用户的目标部位运动时的视频数据，从所述视频数据中提取人体关键点的位置，根据所述人体关键点的位置得到所述目标部位对应的随时间变化的第一肌肉力学曲线；所述第一肌肉力学曲线表征随时间变化的所述目标部位对应的相应肌肉的肌力值； 采集所述第一用户的目标部位运动时的第一脑电信号，将所述第一脑电信号输入脑电分析模型，得到所述第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果； 将所述随时间变化的第一肌肉力学曲线与所述第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果，建立映射关系； 采集第二用户想象目标部位运动时的第二脑电信号，将所述第二脑电信号输入所述脑电分析模型，得到所述第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果； 根据所述映射关系以及所述第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果，得到所述目标部位对应的随时间变化的第二肌肉力学曲线；所述第二肌肉力学曲线表征随时间变化的所述目标部位对应的相应肌肉的理论肌力值； 所述脑电分析模型包括数据转换模块以及分类模块，所述分类模块包括相连的第一卷积层、至少一个第一处理模块、第一数学运算模块、第一激活层以及全连接层，所述第一处理模块包括相连的DEG模块以及连接运算模块； 所述采集所述第一用户的目标部位运动时的第一脑电信号，将所述第一脑电信号输入脑电分析模型，得到所述第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果，包括： 采集所述第一用户的目标部位运动时的第一脑电信号，将所述第一脑电信号输入所述数据转换模块，将所述第一脑电信号转换为初始频域脑电信号，取所述初始频域脑电信号中非负频率段的幅值，得到频域脑电信号； 将所述频域脑电信号输入分类模块，利用所述第一卷积层对所述频域脑电信号进行卷积计算，利用所述DEG模块对输入所述DEG模块的信号逐秒分解后进行运算，利用所述连接运算模块将所述DEG模块的输出结果进行连接运算，利用所述第一数学运算模块将所述第一处理模块的输出结果进行目标数学运算，经过所述第一激活层以及所述全连接层输出所述第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果； 所述脑电分析模型还包括连接于所述数据转换模块与所述分类模块之间的自监督学习模块，所述自监督学习模块包括编码器、长短期记忆人工神经网络LSTM模块以及解码器，所述自监督学习模块用于对所述频域脑电信号进行自监督学习，重新得到频域脑电信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司;东北大学，其通讯地址为：110167 辽宁省沈阳市浑南区创新路175-2号419室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。