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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利呼吸机快速检测方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115998998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211694289.2，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权呼吸机快速检测方法及装置、电子设备和存储介质是由卢佳锡;邱惠玲;卢瑞祥;王文丹;张晓庆;杨英健;郭英委;康雁设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本呼吸机快速检测方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种呼吸机快速检测方法及装置、电子设备和存储介质。本公开实施例可实现，涉及呼吸机技术领域。其中，所述呼吸机快速检测方法，包括：获取患有呼吸窘迫综合症对应的第一标签、未患有呼吸窘迫综合症对应的第二标签及呼吸机在设定通气模式下的第一设定参数；基于设定参数选择模型、所述第一标签及所述二标签从所述第一设定参数中选择第二设定参数；获取受试者佩戴呼吸机时对应的所述第二设定参数，完成呼吸机快速检测。本公开实施例可实现呼吸机的设定参数快速检测。

本发明授权呼吸机快速检测方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种呼吸机快速检测装置，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取患有呼吸窘迫综合症对应的第一标签、未患有呼吸窘迫综合症对应的第二标签及呼吸机在设定通气模式下的第一设定参数；确定是否患有呼吸窘迫综合症，包括：获取图像转换模型及确定肺影像学CT图像对应的类型；若所述肺影像学CT图像对应的类型配置为平扫CT图像，则利用所述图像转换模型对所述平扫CT图像对应的肺影像学CT图像进行增强，得到增强CT图像；提取所述增强CT图像的第一设定影像学特征；利用预设分类器及所述第一设定影像学特征，确定是否患有呼吸窘迫综合症；其中，所述利用所述图像转换模型对肺影像学CT图像进行增强，包括：获取设定合成器；基于所述设定合成器中的生成器对所述肺影像学CT图像进行卷积处理，完成所述肺影像学CT图像的增强；其中，所述设定合成器的训练，包括：利用所述设定合成器的生成器对与增强CT图像配准后的平扫CT图像对应的肺影像学CT图像进行卷积处理，生成对应的合成增强CT图像；基于所述合成增强CT图像及所述平扫CT图像对应的肺影像学CT图像，利用预设判别器输出所述生成器生成的合成增强CT图像达到对应的增强CT图像的最大概率值，完成所述设定合成器中生成器的参数训练； 选择单元，用于基于设定参数选择模型、所述第一标签及所述二标签，从所述第一设定参数中选择第二设定参数； 检测单元，用于获取患有呼吸窘迫综合症的受试者佩戴呼吸机时对应的所述第二设定参数，完成呼吸机快速检测。

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