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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116017740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211674281.X，技术领域涉及：H04W72/53；该发明授权一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法是由范绍帅;高翰林;田辉设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法，考虑到了内容流行度在传播过程中的动态变化，建立内容传播模型，通过分析网络资源部署和内容流行度的相互影响，构建边缘网络资源部署和内容流行度的动态关系，设计基站链路资源分配方案，得到优化的边缘网络资源部署策略，提升边缘网络的服务性能和资源利用效率。

本发明授权一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基站覆盖范围内的用户被划分为易感态、接触态、感染态和恢复态四个状态，构建基于SEIR传播动力学的边缘网络内容传播模型；步骤S1中基于SEIR传播动力学的边缘网络内容传播模型被构建为： 其中，SfP,A,t代表t时刻易感态用户的数量，EfP,A,t代表t时刻接触态用户的数量，IfP,A,t代表t时刻感染态用户的数量，RfP,A,t代表t时刻恢复态用户的数量，SfP,A,t+EfP,A,t+IfP,A,t+RfP,A,t＝N，N为边缘网络基站的用户数，网络中内容的数量是F，每个内容的大小是cf比特，基站可以缓存的内容数量是C；基站的缓存部署策略为P，P＝{p1,p2,...,pF}，pf＝1代表内容f被基站缓存，pf＝0代表基站没有缓存内容f；基站的链路分配策略为A，A＝{a1,a2,...,aF}，af代表基站分配给内容f的链路资源比例；βf表示易感态用户接触到感染态I类用户时，被吸引并且对内容f产生兴趣的概率，μf表示用户在获取内容之后可能会对该内容丧失兴趣，从感染态转移为恢复态的概率，Df表示单位时间内收到请求内容的用户数量；单位时间内收到请求内容的用户数量Df表示为： 其中，表示单位时间D2D通信服务的用户数量，表示单位时间基站服务的用户数量，表示为： 其中，Rd表示基站总下行速率，υ表示基站回程链路速率； S2、基站收集每个内容的请求状态信息，请求状态信息包括三个部分：未请求该内容的用户数量，即易感态用户数量；正在发出请求的用户数量，即接触态用户数量；已经发出请求，并收到相应内容的用户数量，即感染态用户与恢复态用户数量之和；通过分析网络资源部署和内容流行度的相互影响，构建边缘网络资源部署和内容流行度的动态关系； 步骤S2中请求状态信息表示为状态信息i表示为概率βf和μf通过收集历史数据，利用最小二乘法得到，具体过程为： 建立如下方程组： Qe＝B 利用最小二乘法得到βf和μf的近似值： e＝QTQ-1QTB 其中， e＝βf,μf 步骤S2中边缘网络资源部署和内容流行度的动态关系构建过程如下： 各状态的初始用户数量记为[Sf0,Ef0,If0,Rf0]，内容f的状态转移方程应用常数变易法求解，结果如下： 在实际内容传播过程中，传播动力学模型会发生演进，当EfP,A,t＝0且时，内容传播会演进为SIR模型，状态转移方程如下： 将EfP,A,t＝0且这一时刻记为T0 f； 应用同伦分析法求解SIR模型的显式解，结果如下： 其中，M是阶数，θ＝μf-βfSfP,A,∞，SfP,A,∞用如下表达式计算得到： 其中，δm,k，γm,k是系数，用如下表达式得到： 其中，相关参数的计算如下： am,j＝χ3m-j+1μf-βfSfP,A,∞-jθδm-1,j-βfχjεm,j,1≤j≤3m+1 bm,j＝χ3m-j+1βfSfP,A,∞δm-1,j-jθγm-1,j+βfχjεm,j,1≤j≤3m+1 h是收敛控制参数，当Iw关于h的曲线取到水平值时，通过h的取值得到SfP,A,t,IfP,A,t收敛的显式解； S3、基于构建的传播动力学模型，在动态传播环境下，以最大化用户需求满足率为优化目标，设计基站链路资源分配方案，得到优化的边缘网络资源部署策略；用户需求满足率定义为时间T内发出请求的用户中接收到请求内容的比例； 步骤S3的优化目标表示为： 其中，表示时间T内感染态和恢复态的用户数量变化，即收到请求内容的用户数量，表示时间T内易感态用户数量变化与接触态用户初始数量之和，即时间T内发出请求的用户数量，其中

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