买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642800.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法是由李藕;何媚;任桂清设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法，包括量化SAR图像、计算边缘强度图、获取初始分割结果、对小区域强制合并、计算频域纹理相似度和合并代价函数、以及显示并比较检测结果，本发明解决现有技术中纹理区域合并计算复杂度高的问题，本发明采用空域到频域的变换简化纹理相似度，并结合基于巴氏距离的统计相似性度量和边缘惩罚项，得到新的合并代价函数，实现SAR图像分割方法精度更高，降低计算复杂度。

本发明授权一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法，其特征在于，包括： 量化SAR图像：读取待分割的SAR图像，将SAR图像量化为至少16个灰度等级； 计算边缘强度图：利用多尺度巴氏距离计算量化灰度等级的SAR图像，得到边缘强度图； 获取初始分割结果：对边缘强度图使用分水岭算法进行分水岭变换，得到SAR图像的初始分割结果； 对小区域强制合并：根据初始分割结果建立区域邻接图，用线段将两个结点相连表示两个相邻区域，用线段的权值表示这两个相邻区域间的合并代价，从无向的区域邻接图中提取有向的最近邻图，有向的最近邻图中每个区域都指向其最小代价所对应的相邻区域；在有向的最近邻图中寻找两节点环的最小代价值，若最小代价值小于预设门限则进行合并，然后更新无向的区域邻接图与有向的最近邻图，依次合并直到所有相邻区域间的代价值都大于预设门限；所述两节点环指SAR图像中存在大量互为最小代价的相邻区域； 计算频域纹理相似度和合并代价函数：先计算相邻区域间的频域纹理相似度，再基于频域纹理相似度对所有相邻区域计算合并代价函数，得到区域合并代价； 显示并比较检测结果：根据所述区域合并代价，使用计算边缘强度图中的合并框架迭代地进行区域合并，直到所有相邻区域的合并代价均小于预设门限，合并完成后就得到最终的分割结果； 所述相邻区域表示为Ω1和Ω2，两个相邻区域Ω1和Ω2之间的频域纹理相似度定义如下， 其中F1和F2分别表示区域Ω1和Ω2的最大内接方形支撑区域变换到频域的结果，两个区域的纹理相似度越高，FTSM值越小； 区域Ω待计算FSM过程包括：首先使用11×11大小的正方形对其进行腐蚀，腐蚀后的区域记为Ω*，然后遍历Ω*中的像素，以每个像素为中心选择11×11大小的图像块，把该图像块变换到频域的结果作为该像素处的频域矩阵，则Ω的频域表示如下， 其中Rx,y表示以点x,y为中心的方阵，#Ω*表示腐蚀后区域的像素个数，FFT2表示二维快速傅里叶变换； 所述得到区域合并代价的计算公式为： 其中，第一项是基于巴氏系数的统计相似性度，第二项是RCBLP方法中提出的边界惩罚项，第三项则是频域纹理相似度，其中FSM取FSM1和FSM2； 合并代价中合并代价函数的第一项中的BDΩ1,Ω2，具体是通过下述公式61进行的： 公式61式表示区域Ω1和Ω2之间的巴氏距离，和表示量化图像中两个区域中第i个灰度级的像素占比，两个区域越相似则巴氏距离越小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区西长安街618号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。