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龙图腾网获悉山东省科学院海洋仪器仪表研究所申请的专利一种自带编码海底图像捕捉方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116112682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211591012.7，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种自带编码海底图像捕捉方法及系统是由巩小东;倪秀辉;冯向超;孟雍祥;袁幸杰;李新娟;马昕宇;季洋洋;彭凯;孙嵩设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自带编码海底图像捕捉方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其为一种自带编码海底图像捕捉方法及系统，包括如下步骤：通过采集器采集海底图像数据；对采集的海底图像数据进行图像预处理；对预处理后的海底图像进行图像压缩处理；对压缩后的图像进行一体化传输：接收器接收采集器发出的信号并进行图像解压获取原始海底图像数据。本发明使用转换公式转换颜色空间，更容易实现海底图像数据的压缩，方便数据的传输和处理，提高数据处理和传输的速度。通过使用压缩模型将采集的海底图像数据压缩并进行二值化，降低内部卷积运算的精度实现对系统负载的和资源占用的优化。通过声波传输携带图像信息的数字信号，抗噪声能力强，消除了电缆的使用，且具有功耗低的特点。

本发明授权一种自带编码海底图像捕捉方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自带编码海底图像捕捉方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.1：通过采集器采集海底图像数据； S1.2：对采集的海底图像数据进行图像预处理； S1.3：对预处理后的海底图像数据进行图像压缩处理； S1.4：对压缩后的海底图像数据进行一体化传输： S1.5：接收器接收采集器发出的信号并进行图像解压获取原始海底图像数据； 所述S1.3中通过构建压缩模型对预处理后的海底图像进行压缩处理； 所述压缩模型通过将输入的海底图像分量数据经过正向量化，量化函数为： ； 其中，为量化函数； 再将量化后的海底图像分量数据经过卷积层得到二值化数据： 用x表示预处理后的海洋图像的各分量数据，自编码器在编码阶段以为输入，将其映射到， ； 其中，h被称为隐变量，表示权重矩阵，表示更新第i次的权重矩阵，i为权重矩阵更新次数，n为权重矩阵正向传输过程中更新总次数，为偏置向量，和二者随机初始化，在传播过程中迭代更新，卷积处理完成后，在数据前加入数值代表不同分量数据，使用代表亮度分量，使用代表蓝色色度分量，使用代表红色色度分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省科学院海洋仪器仪表研究所，其通讯地址为：266200 山东省青岛市即墨区鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。