之江实验室李彩云获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种分布式声波传感系统数据降噪方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211574475.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种分布式声波传感系统数据降噪方法、装置及存储介质是由李彩云;王建国;刘泽超;马玲梅;庄逸洋;胡威旺;郑洪坤设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式声波传感系统数据降噪方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式声波传感系统数据降噪方法、装置及存储介质，该方法包括：步骤S1，分布式声波传感系统的数据获取；步骤S2，对步骤S1获取的数据进行预处理；步骤S3，构建融合算法模型，该模型包括融合算法输入层、融合算法隐藏层和融合算法输出层；步骤S4，采用步骤S3构建的融合算法模型对步骤S2预处理后的数据进行降噪处理。与现有技术相比，本发明具有实现了信号增强以及噪声抑制进而获得高信噪比的探测信号等优点。
本发明授权一种分布式声波传感系统数据降噪方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式声波传感系统数据降噪方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，分布式声波传感系统的数据获取； 步骤S2，对步骤S1获取的数据进行预处理； 步骤S3，构建融合算法模型，该模型包括融合算法输入层、融合算法隐藏层和融合算法输出层； 步骤S4，采用步骤S3构建的融合算法模型对步骤S2预处理后的数据进行降噪处理； 所述的步骤S3中的融合算法输入层为单输入或者双输入；所述的双输入为上一帧信号xt-1和当前帧信号xt的二维折叠矩阵，或者长时间轴上的前一个多帧信号片段X_{t-w:t-1}及其下一个多帧信号片段X_{t:t+w-1}的二维矩阵； 所述的步骤S3中的融合算法隐藏层包括自定义层、神经网络层和全连接层； 所述的自定义层为小波变换方法时，其最佳分解尺度l、小波系数阈值λ和滤波器系数w为待学习的参量，在训练中通过学习这些参量以确定最优参数； 所述的自定义层为自适应滤波降噪方法时，其分解的阶数l和每阶的权重系数w作为待学习的参量，使l阶分解信号乘以各自的权重系数合成为滤波后的信号，并评估滤波后信号的能量损失Eloss向0靠近，R系数向1靠近。
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