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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211561092.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法及系统是由陈晗;蔡期塬;施鹏佳;陈紫晗;林晗星;陈晚晴;陈思敏;陈津莼;林晓凡;李益楠;杜翼;项康利;李源非;陈柯任;郑楠;林昶咏设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法，包括以下步骤：S1、基于供应安全维度、使用安全维度、环境安全维度和经济安全维度，构建多维度能源安全指标体系；S2、构建自编码器‑BP神经网络‑熵权TOPSIS的能源安全评价模型；S3、基于所述多维度能源安全指标体系，分别测算能源分项评价指数；S4、对最大熵模型进行改进并评估能源安全风险；S5、基于所述多维度能源安全指标体系，确定各项评价指标的分级标准，划分相应的等级界限，并划分风险等级；S6、基于改进的最大熵模型评估待测区域的风险等级。实现对能源安全进行多维度、全方面分析评估。

本发明授权一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑多维度指标的能源安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于供应安全维度、使用安全维度、环境安全维度和经济安全维度，构建多维度能源安全指标体系； S2、构建自编码器-BP神经网络-熵权TOPSIS的能源安全评价模型； S3、基于所述多维度能源安全指标体系，分别测算能源分项评价指数； S4、对最大熵模型进行改进并评估能源安全风险； S5、基于所述多维度能源安全指标体系，确定各项评价指标的分级标准，划分相应的等级界限，并划分风险等级； S6、基于改进的最大熵模型评估待测区域的风险等级； 步骤S2具体为： 利用BP神经网络模型得到自编码器神经网络中连边的权重，使用所述权重评估能源安全指数； 将熵权TOPSIS评估得到的能源安全指数作为输入层，监督BP神经网络学习，构建自编码器-BP神经网络-熵权TOPSIS能源安全指数评价模型； 步骤S3具体为： 将供应安全、消费安全、环境安全和经济安全四个安全维度的指数作为所述BP神经网络模型的四层输入层神经元数，将所述能源安全指数设为输出神经元，分别测算得到能源分项评价指数； 步骤S4具体为： 设有m项评价指标的n个能源安全样本组成参考数列： n} 设有m项评价指标的t个能源安全评价标准组成比较数列： 两个数列的差异度用灰色关联系数表示为： ， 式中，表示两级最小差，表示两级最大差，ρ表示分辨系数，表示两级差值； 结合各指标的权重计算关联度： ； 式中，Z i表示各指标的权重； 不确定性H j用熵表示为： ， 式中，u hj表示第j个样本属于第h级能源安全的概率，使样本与各级评价标准之间的广义距离之和最小，并且使信息熵最大时表示为： ； 构造拉格朗日函数： ； 通过对信息熵最大时的不确定性H j求导，求解得出最终的评判结果为： ； 式中，w i表示的是第i的指标与各级评价标准之间的广义距离，B为常数，表示信息熵的个数。

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