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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种配电网故障定位方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116008721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211566956.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网故障定位方法及终端是由李翠;唐元春;冷正龙;陈端云;夏炳森;林彧茜;林文钦;周钊正;陈力;游敏毅设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网故障定位方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种配电网故障定位方法及终端，构建配电网系统拓扑结构，并根据所述配电网系统拓扑结构采集各子节点终端之间的电流信号；对所述电流信号进行压缩采集，得到压缩信号；对所述压缩信号进行重构，得到重构后的压缩信号，并使用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对所述重构后的压缩信号进行分解，得到一系列本征模态函数；基于所述一系列本征模态函数使用模糊C均值聚类算法进行聚类分析，得到故障点位置信息，能够以较低的采样率完成信号采样，充分发挥了信号有用信息的作用，降低了信息的冗余，使用CEEMDAN进行信号分解能够获得更好的分解效果，利用模糊C均值聚类算法可快速准确地定位故障线路，从而准确、高效地实现故障点的定位。

本发明授权一种配电网故障定位方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障定位方法，其特征在于，包括步骤： 构建配电网系统拓扑结构，并根据所述配电网系统拓扑结构采集各子节点终端之间的电流信号； 对所述电流信号进行压缩采集，得到压缩信号； 对所述压缩信号进行重构，得到重构后的压缩信号，并使用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对所述重构后的压缩信号进行分解，得到一系列本征模态函数； 基于所述一系列本征模态函数使用模糊C均值聚类算法进行聚类分析，得到故障点位置信息； 所述对所述电流信号进行压缩采集，得到压缩信号包括： 确定离散余弦变换基为稀疏变换基矩阵，并初始化稀疏变换字典； 根据所述电流信号使用正交匹配追踪算法求解稀疏表示，得到稀疏表示系数； 对所述稀疏变换字典进行迭代更新，得到更新后的稀疏变换字典； 根据所述更新后的稀疏变换字典对所述电流信号进行稀疏变换，得到稀疏信号； 将所述稀疏变换基矩阵中所有列向量不相关的且符合高斯分布的矩阵确定为测量矩阵； 根据所述测量矩阵和所述稀疏信号得到压缩信号； 所述使用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对所述重构后的压缩信号进行分解，得到本征模态函数包括： 在所述重构后的压缩信号中添加高斯白噪音并进行自适应噪声完备集合经验模态分解，得到一系列的初始本征模态函数； 对所述一系列的初始本征模态函数进行算术平均，得到第一本征模态函数； 从所述电流信号中去除所述第一本征模态函数，得到最新信号，并根据所述最新信号返回执行所述在所述重构后的压缩信号中添加高斯白噪音并进行自适应噪声完备集合经验模态分解步骤，直至得到不符合分解条件的唯一残差和一系列本征模态函数； 所述基于所述一系列本征模态函数使用模糊C均值聚类算法进行聚类分析，得到故障点位置信息包括： 使用归一化能量熵剔除所述一系列本征模态函数中的虚假模态，得到重组后的本征模态函数； 根据所述重组后的本征模态函数使用模糊C均值聚类算法进行聚类分析，得到故障点位置信息。

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