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龙图腾网获悉安徽省道路运输管理服务中心申请的专利基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562444.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法及装置是由张孝法;李艳艳;李杰设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法及装置，该方法包括以下步骤：监测机动车道机动车行驶状态，获取机动车的行驶参数信息；监测非机动车道内非机动车行驶状态，获取非机动车位于交叉路口的候车位置信息；计算预设时间段内行驶信息均值及车流密度；构建交叉路口机动车驻车需求预测模型；构建道路路况评估模型；输出道路路况评价得分，进行道路交通指挥优化。通过对道路内的机动车行为进行分车道的实时监测，能够保证获取更精确的车况数据与路况信息，通过对不同车道、不同时间段及不同区间的机动车监测，能够扩大道路路况的分析及识别能力，更贴合实际，提高交通组织的安全有序畅通。

本发明授权基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于行为特性需求的道路交通组织方案优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 监测机动车道机动车行驶状态，获取机动车的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括采用测速雷达和车辆内部的导航软件进行测量并计算校准后的机动车行驶速度与车头时距，计算校准后的机动车道单个测速区间预设时间段内若干机动车行驶速度均值及车头时距均值，计算公式如下： 其中，v为校准后的机动车道单个测速区间预设时间段内若干机动车行驶速度均值，表示区间AB段单车道内若干车辆的测速的平均行驶速度，vm为基于车辆内部导航软件测量的并且经过当前车道的限速值进行筛选后的平均行驶速度值，Vi B-A表示车辆i的测速的行驶速度，n表示区间AB段内的车辆总数，所述车头时距均值计算同上； 计算动车道单个测速区间预设时间段内的单个车道的车流密度，计算公式如下： 其中，Kt表示车流密度，t0表示监测起始时间，t表示监测时长，A表示区间起始位置，B表示区间终点位置，QAt表示t时刻从A处驶入的车辆数，QBT表示t时刻从B处驶出的车辆数，L表示区间距离，Et表示t时刻AB区间内存在的车辆数，公式为Et＝Et0+QAt-QBt，Et0表示在观测开始时间t＝t0，观测区间AB之间初始车辆数； 监测非机动车道内非机动车行驶状态，获取非机动车位于交叉路口的候车位置信息； 计算预设时间段内行驶信息均值及车流密度； 构建交叉路口机动车驻车需求预测模型，所述构建交叉路口机动车驻车需求预测模型的计算公式如下： Pmt＝Pmt-1+∑Bmδt-λt,t＝1,2,…； Pm0＝∑Bmη； 其中，Pm表示机动车道内m车道的驻车位置需求，Pmt表示机动车道内m车道t时间段内的驻车位置需求，Pm0表示初始时刻驻车辆，Bm表示m车道的长度规模，δt表示t时间段内产生的交通到达量，λt表示t时间段内所产生的交通驶离量，η表示单位用地面积上的初始驻车辆； 构建道路路况评估模型； 输出道路路况评价得分，进行道路交通指挥优化； 所述构建道路路况评估模型包括以下步骤： 将所述行驶参数信息均值、车流密度及交叉路口驻车需求信息及非机动车违停数量作为道路信息数据； 分析处理所述道路信息数据内部结构特征，建立道路信息集； 分析道路信息集内信息变化情景，提取道路路况动态指标； 将所述道路路况动态指标作为贝叶斯网络节点，确定贝叶斯网络结构，再运用互信息法对所述道路路况动态指标的相关性进行排序并筛选贝叶斯网络节点； 输入贝叶斯网络节点参数，得出道路路况评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省道路运输管理服务中心，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市芜湖路27号银环大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。