买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学;北京环境特性研究所申请的专利一种偏振图像的分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211547009.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种偏振图像的分割方法是由马旭;陈汉唐;李金山;陈伟力设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种偏振图像的分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种偏振图像分割的方法，该方法能针对偏振图像的不同特性进行图像增强，可以有效提高偏振图像特征的提取能力。本发明获取原始偏振图像中的S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像，根据不同偏振图像特性对S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像进行数据增强；将图像增强后的四张图像堆叠到一起，作为图像分割的输入数据；将输入数据转换为图结构，根据区域边界的判断标准使用贪心算法进行图结构分割，从而实现偏振图像的分割。结合偏振特性的图像增强在一定程度上加强了偏振信息，有效提高了图像的分割精度，同时，结合图论的图像分割思想可以获得细致的分割结果。

本发明授权一种偏振图像的分割方法在权利要求书中公布了：1.一种偏振图像的分割方法，其特征在于包括以下步骤： S1：获取原始偏振图像中的S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像，并根据不同偏振图像特性对所获取的原始图像中的S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像进行数据增强； S2：将步骤S1进行数据增强后的S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像四张图像堆叠到一起，得到堆叠后的图像，该得到的堆叠后的图像作为图像分割的输入数据； S3：对步骤S2中得到的堆叠后的图像进行滤波，然后再将滤波后的图像转换为图结构，根据区域边界的判断标准使用贪心算法对转换的图结构进行分割，完成偏振图像的分割； 所述的步骤S1中，获取原始偏振图像中的S0图像、S1图像、S2图像和DoP图像为： S0图像表示强度图像，S0＝I0°+I90°； S1图像和S2图像表示偏振方向相互正交的两个线偏振图，S1＝I0°-I90°，S2＝I45°+I135°； 式中，Ix表示x偏振方向所对应的偏振图，x＝0°,45°,90°,135°； DoP图像表示偏振度图像， 所述的步骤S3中，将滤波后的图像转换为图结构的方法为：将滤波后图像的像素作为图结构的顶点v，全部像素构成图结构的顶点集合V，将滤波后图像的像素的八邻域间差异作为图结构的边权重w，边权重所代表的边为e，所有边的集合为E，生成的图结构表示为G＝V,E， 所述的图结构的边权重w为： 其中，S01为S0图像中的任一像素值，S02为S01的八邻域像素值；S11为S0图像中的任一像素值，S12为S11的八邻域像素值；S21为S0图像中的任一像素值，S22为S21的八邻域像素值；DOP1为DOP图像中的任一像素值，DOP2为DOP1的八邻域像素值； 第一步，将图结构的边集合E中元素按照边权重从小到大顺序进行排序，得到边集合E0＝e1,...,em，m为图结构的边数； 第二步，设边eq对应的边权重为wq，其中，q＝1,2,3,…,m，边eq的两个顶点为vi和vj，边权重wq＝vi,vj，如果顶点vi和顶点vj分别在两个区域内，且边权重wq小于最小分割类内差异，即则将顶点vi和顶点vj所在的两个区域进行合并形成一个区域，否则，不合并这两个顶点所在的两个区域； 第三步，按照边集合E0中边的顺序重复第二步，对边连接的两块区域进行合并判断，更新分割结果q次，获得最终的分割结果； 其中，为顶点vi所在区域的类内差异，为顶点vj所在区域的类内差异，区域的类内差异IntC为区域C中最大的边权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京环境特性研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。