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龙图腾网获悉中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利CSI-RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116249127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211527037.0，技术领域涉及：H04W16/28；该发明授权CSI-RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质是由丁杰;李浩;孙怡婷;李俊杰设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本CSI-RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及通信技术领域，本申请实施例公开CSI‑RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质，CSI‑RS波束的分配方法包括：确定CSI‑RS波束的覆盖范围；根据覆盖范围，确定每个CSI‑RS波束的波束指向；根据波束指向和硬件信息，确定水平导向矢量和垂直导向矢量；其中，硬件信息包括天线阵子的间距和频点；基于水平导向矢量、垂直导向矢量和基波束信息，得到CSI波束集；基于场景特性对CSI波束集进行分配；其中，场景特性包括用户特征和网络负载情况。通过上述方式，本申请实施例能够基于场景特性，针对不同场景最大程度利用网络真实数据，提高小区下行性能。

本发明授权CSI-RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CSI-RS波束的分配方法，其特征在于，包括： 确定CSI-RS波束的覆盖范围； 根据所述覆盖范围，确定每个CSI-RS波束的波束指向； 根据所述波束指向和硬件信息，确定水平导向矢量和垂直导向矢量；其中，所述硬件信息包括天线阵子的间距和频点； 基于所述水平导向矢量、所述垂直导向矢量和基波束信息，得到CSI波束集； 基于场景特性对所述CSI波束集进行分配；其中，所述场景特性包括用户特征和网络负载情况； 所述基于场景特性对所述CSI波束集进行分配，包括： 获取所述场景特征； 采用神经网络模型对所述场景特征进行训练，基于所述用户特征及所述网络负载情况，获得当前覆盖范围下的最优CSI波束集合； 基于所述最优CSI波束集合进行CSI-RS波束分配； 所述用户特征包括用户分布情况、用户状态、调度类型和数传类型；所述网络负载情况包括CSI-RS波束的覆盖范围下的小区负载以及所述CSI-RS波束的重配开销；所述基于场景特性对所述CSI波束集进行分配，包括： 根据所述用户分布情况、用户状态、调度类型和数传类型构建分配模型； 根据所述CSI-RS波束的覆盖范围下的小区负载以及所述CSI-RS波束的重配开销构成所述分配模型的约束条件； 基于所述分配模型和所述约束条件求解以作为所述当前覆盖范围下的最优CSI波束集合。

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