郑州大学陈岚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于社交媒体交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211521165.4，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权基于社交媒体交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法是由陈岚;石舒豪;刘敏;陈晒天;吴熙设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于社交媒体交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于社交媒体多种交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法。该方法包括：利用社交媒体存在的M种交互关系构造得到M个不同的社交网络账号交互关系拓扑图；使用M个不同的社交网络账号交互关系拓扑图分别对M个图神经网络进行训练，得到M个模型；使用M个模型得到样本节点的预测标签；计算关于每个样本节点的M个预测标签之间的一致性；若样本节点对应的一致性值低于置信度阈值，则该样本节点为低置信度样本；在每个模型下，针对每个低置信度样本，根据其邻域非低置信度样本的预测标签投票校正该低置信度样本的预测标签；聚合M个模型对该置信度样本校正后的预测标签，得到最终的预测标签作为该置信度样本的伪标签。
本发明授权基于社交媒体交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法在权利要求书中公布了：1.基于社交媒体交互关系的低置信度样本的伪标签生成方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用社交媒体存在的M种交互关系构造得到M个不同的社交网络账号交互关系拓扑图； 步骤2：使用M个不同的社交网络账号交互关系拓扑图分别对M个图神经网络进行训练，得到M个模型； 步骤3：使用M个模型得到测试集样本节点的预测标签； 步骤4：针对每个样本节点，计算关于该样本节点的M个预测标签之间的一致性； 步骤5：若样本节点对应的一致性值低于设定置信度阈值，则该样本节点为低置信度样本； 步骤6：在每个模型下，针对每个低置信度样本，根据其邻域非低置信度样本的预测标签投票校正该低置信度样本的预测标签； 步骤7：针对每个低置信度样本，聚合M个模型对该置信度样本校正后的预测标签，得到最终的预测标签作为该置信度样本的伪标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号