买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司申请的专利一种训练行为预测模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211513095.8，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种训练行为预测模型的方法及装置是由李晓静;许涛;于飞;陆鑫设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练行为预测模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种训练行为预测模型的方法及装置。本说明书的实施例将包括多种行为的类型的序列用户的行为序列按照行为的类型进行拆分，获取多个单行为序列；对多个单行为序列中的每个单行为序列的所有时间点进行时间编码，获取多个单行为序列对应的多个单行为时间序列；利用行为预测模型对多个单行为时间序列中的每个单行为时间序列进行建模，关注多个单行为时间序列中的每个单行为时间序列的所有时间点，以获取行为预测模型预测的多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况；基于多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况与多个单行为时间序列之间的损失值，来训练行为预测模型。

本发明授权一种训练行为预测模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练行为预测模型的方法，所述方法包括： 对用户的行为序列进行拆分，得到多个单行为序列，各个所述单行为序列对应于一种行为，用于记录所述行为和时间点的对应关系； 对所述多个单行为序列进行时间编码，得到所述多个单行为序列的多个单行为时间序列； 将所述多个单行为时间序列输入行为预测模型，由所述行为预测模型对所述多个单行为时间序列中各个单行为时间序列进行所述时间点的建模，得到所述多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况； 基于所述多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况与所述多个单行为时间序列之间的第一损失值，对所述行为预测模型进行训练，所述行为预测模型用于基于所述用户的行为序列预测所述用户未来至少一种行为的时间点和类型； 其中，所述行为预测模型包括行为时间子模型，所述将所述多个单行为时间序列输入行为预测模型，由所述行为预测模型对所述多个单行为时间序列中各个单行为时间序列进行所述时间点的建模，得到所述多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况，包括： 将所述多个单行为时间序列输入所述行为预测模型中的所述行为时间子模型，由所述行为时间子模型对所述多个单行为时间序列中各个单行为时间序列进行所述时间点的建模，得到所述多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况； 其中，所述行为预测模型还包括行为关系子模型和预测子模型，所述方法还包括： 将所述多个单行为序列输入所述行为关系子模型，得到所述多个单行为序列中每两个单行为序列之间的因果关系，所述因果关系用于表征在每两个单行为序列中一个单行为序列的行为的发生与另一个单行为序列的行为的发生之间的关系； 将所述多个单行为序列中每两个单行为序列之间的因果关系，以及所述多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况输入所述预测子模型，由所述预测子模型基于所述因果关系和所述分布情况进行序列预测，得到预测的行为序列； 基于所述第一损失值，以及所述预测的行为序列和所述用户的行为序列之间的第二损失值，对所述行为关系子模型和所述预测子模型进行训练； 其中，所述基于所述第一损失值，以及所述预测的行为序列和所述用户的行为序列之间的第二损失值，对所述行为关系子模型和所述预测子模型进行训练，包括： 根据所述第一损失值和所述第二损失值，得到第五损失值； 基于所述第五损失值训练所述行为关系子模型，以及基于所述第二损失值训练所述预测子模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司，其通讯地址为：200001 上海市黄浦区外马路618号602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。