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中国科学院计算技术研究所闵丰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115906943B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211511675.3,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法是由闵丰;许浩博;王郁杰;王颖;邹兴奇;韩银和设计研发完成,并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法,所述存储介质包括主存,所述方法包括:获取待加速的基于神经网络的模型的结构信息和指令信息;根据所述结构信息和指令参数,在所述存储介质中划分出专用存储区域用以存储所述模型对应的指令和数据;其中,所述专用存储区域包括:指令区,用于存储加速器对模型进行加速运算所需的指令;数据堆叠区,用于存储相应层输出的将在间隔的其他层使用的中间结果数据,并在区内进行空间复用;数据暂存区,用于存储相应层输出的只在该层的下一层使用的中间结果数据,并在区内进行空间复用。

本发明授权一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法在权利要求书中公布了:1.一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法,所述存储介质包括主存,其特征在于,所述方法包括: 获取待加速的基于神经网络的模型的结构信息和指令信息; 根据所述结构信息和指令参数,在所述存储介质中划分出专用存储区域用以存储所述模型对应的指令和数据; 其中,所述专用存储区域包括: 指令区,用于存储加速器对模型进行加速运算所需的指令; 数据堆叠区,用于存储相应层输出的将在间隔的其他层使用的中间结果数据,并在区内进行空间复用; 数据暂存区,用于存储相应层输出的只在该层的下一层使用的中间结果数据,并在区内进行空间复用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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