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龙图腾网获悉昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院申请的专利一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211499138.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器是由刘昊;李强;陈韩阳设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器，包括乘数近似单元、优先编码器、桶形移位器、近似加法器单元。其中乘数近似单元包括非零最高位置零模块和高位检测模块。基于米切尔原理，通过高位检测单元将其中一个输入操作数近似为其最接近的2的幂次，对另一个输入操作数使用优先编码器提取其最高次幂，使用非零最高位置零模块提取其次高次幂，这种设计方法显著提高了精度，同时也完成了对输入乘数的近似。移位器是本设计的核心使用模块，移位运算相比于乘法运算功耗低，故该设计可以显著地降低功耗。最后移位得到的结果使用LOA型近似加法器执行累加后输出相乘结果。本设计在大大降低设计电路功耗的同时也提高了乘法器的精度。

本发明授权一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器在权利要求书中公布了：1.一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器，其特征在于：所述近似移位乘法器包括乘数近似模块1、优先编码器模块2、桶形移位器模块3和近似加法器模块4； 其中，所述近似移位乘法器的乘数近似模块1包括非零最高位置零模块1.1、非零最高位置零单元1.2和高位检测模块1.3，其中的非零最高位置零模块1.1用于将输入操作数的非零的最高位置零；非零最高位置零单元1.2将输入的操作数最高位“1”置零，再将置零后的操作数送入优先编码器模块2中即可检测出非零次高位的索引值；高位检测模块1.3将输入操作数近似为最接近2的幂，实现输入操作数的近似转换，最后通过优先编码器模块2控制桶形移位器模块3移位即可得到余项的结果； 所述优先编码器模块2包括第一优先编码器2.1、第二优先编码器2.2以及第三优先编码器2.3，检测非零最高位并控制桶形移位器模块3做逻辑左移，从而实现2k1*r2、2k2*B、2k3*B的计算；根据非零最高位置零模块1.1、非零最高位置零单元1.2和高位检测模块1.3的输出提取出最高位的索引值，以此确定所需的移位数；其中，k1、k2和k3对应着第三、第一和第二优先编码器控制的移位数，r2为余项，B为输入操作数之一，*为乘法运算； 所述桶形移位器模块3包括第一桶形移位器模块3.1、第二桶形移位器模块3.2、第三桶形移位器模块3.3，根据第一优先编码器2.1、第二优先编码器2.2以及第三优先编码器2.3这三个模块提取出的k1、k2和k3指引其向左移位的位数； 所述近似加法器模块4，采用LOA型近似加法器，即低位采用“或”运算的近似加法器，将乘法运算转化为移位和加法运算，简化运算，降低功耗；LOA型近似加法器是将乘积项得到的三个部分和使用低位采用“或”运算，用高位精确运算的形式进行加法运算。

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