买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211489291.6，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法是由艾杨;凌震华设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法，方法包括，在训练过程中，通过待训练的神经网络中平行的两个线性卷积层，以及相位计算单元，模拟由短时复数谱的实虚部计算相位谱的过程，并将预测的相位值限制在主值区间内，实现卷绕相位谱的预测，并且训练所用的抗卷绕损失包含通过抗卷绕函数激活的瞬时相位误差、群延时误差和瞬时角频率误差，避免相位卷绕造成的误差扩大问题。训练结束后再用训练好的相位预测神经网络处理待预测语音信号的对数幅度谱，获得卷绕相位谱。本方案通过神经网络直接预测语音信号的卷绕相位谱，并通过计算损失时引入抗卷绕函数解决训练时相位卷绕造成的误差扩大问题，具有较高的效率和准确度。

本发明授权利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用抗卷绕损失训练的平行估计架构网络预测相位的方法，其特征在于，所述方法包括： 网络训练过程： 确定待训练的神经网络；其中，所述待训练的神经网络包括一个残差卷积网络，平行的第一线性卷积层和第二线性卷积层，以及相位计算单元； 获取样本语音信号的对数幅度谱和真实卷绕相位谱； 利用所述待训练的神经网络处理所述样本语音信号的对数幅度谱，获得所述样本语音信号的预测卷绕相位谱；其中，所述预测卷绕相位谱由所述相位计算单元根据伪实部和伪虚部计算得到；伪实部和伪虚部分别由所述第一线性卷积层和所述第二线性卷积层输出；所述预测卷绕相位谱的相位位于主值区间内； 计算所述预测卷绕相位谱和所述真实卷绕相位谱的抗卷绕损失；其中，所述抗卷绕损失为所述预测卷绕相位谱和所述真实卷绕相位谱之间的瞬时相位损失、群延时损失和瞬时角频率损失的线性组合；所述瞬时相位损失、所述群延时损失和所述瞬时角频率损失均通过抗卷绕函数激活； 若所述抗卷绕损失不符合预设的收敛条件，根据所述抗卷绕损失更新所述待训练的神经网络的参数，返回执行所述利用所述待训练的神经网络处理所述对数幅度谱，获得所述样本语音信号的预测卷绕相位谱步骤； 若所述抗卷绕损失符合所述收敛条件，将所述待训练的神经网络确定为相位预测神经网络； 相位预测过程： 获取待预测语音信号的对数幅度谱； 利用所述相位预测神经网络处理所述待预测语音信号的对数幅度谱，获得所述待预测语音信号的卷绕相位谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。