浙江大华技术股份有限公司江东获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利编码方法、编码设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115988200B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211471302.8，技术领域涉及：H04N19/103；该发明授权编码方法、编码设备及计算机可读存储介质是由江东;林聚财;彭双;殷俊设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本编码方法、编码设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种编码方法、编码设备及计算机可读存储介质，该编码方法包括：获取当前块的依赖块、当前模板以及依赖模板，当前模板包括当前块周围的多个重建像素点，依赖模板包括依赖块周围的多个重建像素点；将依赖块、当前模板以及依赖模板输入预先训练的目标神经网络，得到当前块中待编码像素点的目标预测值；其中，目标神经网络根据当前模板以及依赖模板中像素点的重建像素值，确定依赖模板与当前模板之间的依赖关系，并根据依赖块中像素点的重建像素值以及依赖关系，确定待编码像素点的目标预测值。本申请所提供的编码方法能够提高预测的准确率。
本发明授权编码方法、编码设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种编码方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前块的依赖块、当前模板以及依赖模板，所述当前模板包括所述当前块周围的多个重建像素点，所述依赖模板包括所述依赖块周围的多个重建像素点； 将所述依赖块、所述当前模板以及所述依赖模板输入预先训练的目标神经网络，得到所述当前块中待编码像素点的目标预测值； 其中，所述目标神经网络根据所述当前模板以及所述依赖模板中像素点的重建像素值，确定所述依赖模板与所述当前模板之间的依赖关系，并根据所述依赖块中像素点的重建像素值以及所述依赖关系，确定所述待编码像素点的所述目标预测值； 其中，所述方法还包括： 分别确定多个第一神经网络对应的第一量化参数与所述当前块对应的第二量化参数的差值； 将最小的差值对应的所述第一神经网络，确定为所述目标神经网络； 其中，在训练所述第一神经网络时，利用对应的样本组对所述第一神经网络进行训练，其中，编码所述样本组的量化参数为所述第一神经网络对应的所述第一量化参数。
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