国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司郑欢获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种短期电量预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115907142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211448407.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种短期电量预测方法及装置是由郑欢;荀超;胡臻达;刘林;肖芬;黄世诚;曾伟薇;涂夏哲;黄夏楠;杨丝雨;程翔鹏设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种短期电量预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种短期电量预测方法及装置,通过获取历史电量数据后,将历史电量序列进行分段,得到历史电量数据段,并进一步根据历史电量数据段分别生成重叠切片和子信号后,根据M‑Transformer模型学习子信号与历史电量数据之间的关联度,实现对未来电量的预测,同时通过用可变支持段有效地描述了电量序列的惯性特性和时变特性对预测的影响,进一步提高了电量预测的精度,从而提高了短期电量预测的精度。
本发明授权一种短期电量预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种短期电量预测方法,其特征在于,包括步骤: 构建电量预测模型; 获取用户历史电量序列; 对所述历史电量序列进行分段,得到历史电量数据段; 根据所述历史电量数据段生成重叠切片; 采用变分模态分解对所述历史电量数据段进行分解,得到子信号; 将所述子信号与所述重叠切片输入变换模型,得到可变支持段; 根据所述可变支持段以及电量预测模型得到预测电量; 所述将所述子信号与所述重叠切片输入变换模型,得到可变支持段包括: 通过第一全连接神经网络将所述重叠切片转化为第一维度向量,并进行位置编码后输入前端编码器; 通过第二全连接神经网络将所述子信号转化为第二维度向量,并进行位置编码后输入前端编码器; 所述前端编码器根据所述第一维度向量以及第二维度向量得到所述可变支持段; 所述前端编码器根据所述第一维度向量以及第二维度向量得到所述可变支持段包括: 所述前端编码器根据所述第一维度向量计算得到第一矩阵和第二矩阵,以及根据所述第二维度向量得到第三矩阵; 对所述第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行线性变换,得到多组注意力矩阵; 根据多组所述注意力矩阵得到所述可变支持段; 所述对所述第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行线性变换,得到多组注意力矩阵包括: ; 其中,K为第一矩阵,为第一矩阵对应的变化矩阵;V为第二矩阵,为第二矩阵对应的变化矩阵;Q为第三矩阵,为第三矩阵对应的变化矩阵,d为比例因子;Hi为注意力矩阵; 所述根据多组所述注意力矩阵得到可变支持段包括: 根据所述第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵计算注意力机制中的权重矩阵; 根据所述权重矩阵确定所述历史电量数据段构成所述注意力矩阵的可变支持段,得到所述可变支持段。
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