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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利序列推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211413135.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权序列推荐方法及装置是由槐正;徐冬冬;付迎鑫;张哲;徐锐;王健;徐蕾设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本序列推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种序列推荐方法及装置。该方法包括：获取目标对象的历史交互序列，并依据历史交互序列预测目标对象对待推荐物品集合中的各个第一待推荐物品的偏好评分；依据偏好信息确定多组第一随机数；采用物品偏好推荐模型对第一随机数进行分析，在物品偏好推荐模型未发生平稳分布时，依据第一随机数确定第一目标推荐物品，并向目标对象推荐第一目标推荐物品；在物品偏好推荐模型发生平稳分布时，采用近似物品偏好度预测模型确定目标对象对第二待推荐物品的同类别近似物品的偏好程度，得到第二目标推荐物品，并向目标对象推荐第二目标推荐物品。本申请解决了相关推荐技术在多层推荐指标体系中缺失非底层指标数据，导致推荐效果较差的技术问题。

本发明授权序列推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种序列推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的历史交互序列，并依据所述历史交互序列预测所述目标对象的偏好信息，其中，所述历史交互序列包括：目标对象信息，物品信息以及目标对象在各个时间步长上针对物品的交互行为序列数据集，所述偏好信息包括所述目标对象对待推荐物品集合中的各个第一待推荐物品的偏好评分； 依据所述偏好信息确定多组第一随机数，其中，所述多组第一随机数中的每组第一随机数包括：所述目标对象在目标时间步长上的偏好评分排序在前第一数量的第二待推荐物品； 采用物品偏好推荐模型对所述第一随机数进行分析，在所述物品偏好推荐模型未发生平稳分布时，依据所述第一随机数确定第一目标推荐物品，并向所述目标对象推荐所述第一目标推荐物品； 在所述物品偏好推荐模型发生平稳分布时，采用近似物品偏好度预测模型确定所述目标对象对所述第二待推荐物品的同类别近似物品的偏好程度，得到第二目标推荐物品，并向所述目标对象推荐所述第二目标推荐物品。

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