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龙图腾网获悉中国市政工程华北设计研究总院有限公司申请的专利一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211395179.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法是由万玉生;曹雪梅;叶雅丽;王晓杰;徐亚男;姜天凌设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法，包括构筑物与设备模型数据集构建方法，及管线模型数据集构建方法；该方法基于三维设计模型或二维设计模型，将模型进行标准化处理，添加特定的模型属性信息，指定基准坐标点，开发软件读取处理后的标准化模型几何数据及属性信息，按照时空图卷积神经网络算法数据集格式，按照专业需求，自动化将模型中的的几何数据及属性信息批量写入文本文件，结合经典模型的时间序列数据，形成完整的时间序列、空间数据集，供时空图卷积神经网络模型进行机器学习训练，获得人工智能分析模型。

本发明授权一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法，其特征在于，包括构筑物与设备模型数据集构建方法，具体包括以下步骤： 步骤1：模型标准化图层转换，制定图层转化规则，将设备模型转换为特殊“设备”图层，其他构筑物的进行同样转换，转换的构筑物及设备包括池体、盖板、栏杆、楼梯、管道及洞节点； 步骤2：智能批量生成数据集； 所述步骤1中还包括以下子步骤： 步骤1.1：模型清理，进行模型清理，删除多余的线及弧，通过开发特定工具实现过滤选择，进行多种命令集合操作；转成复合线，通过开发特定工具，选择模型，将图层中的线、弧、圆转变为指定宽度的复合线；设置复合线宽度为0；连接复合线成封闭线串，通过开发特定工具，选择模型，将图层中的复合线链接为线串；在模型整理完善的情况下，复合线可封闭形成封闭的线串； 步骤1.2：封闭性检查，检查线串是否封闭，通过开发特定工具，选择模型，图层中封闭的线串将被选中，可将选中的封闭线串移动位置，对未封闭的线串根据需要，采取处理措施； 步骤1.3：添加围栏与基准点，在整理好的模型外围，将矩形框图层匹配为标准图层；拷贝基准点图块至基准点位置，给模型增加生成数据集的基准点； 步骤1.4：添加数据集名称与注释，分别采用中英文，指定将要生成数据集的名称及中文注释添加数据集名称与注释； 所述的一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法，还包括管线模型数据集构建方法，具体包括以下步骤： 步骤A：模型标准化； 步骤B：二维模型的属性添加管径与标高信息，过滤选择管道中心线，进行多种命令集合操作，实现将管道中心线由多义线分解为线与弧； 步骤C：智能批量生成数据集 步骤C1：读取模型数据，读取管线模型图层数据，根据定义规则，确定模型的分类类型，根据模型的属性参数，获得管线参数； 步骤C2：模型数据写入文件，按照时空图卷积神经网络算法数据集格式，按照专业需求，自动化将模型中的几何数据及属性信息批量写入文本文件。

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