北京邮电大学张治获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115801502B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211401004.1，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置是由张治;程鲁杰;董辰;刘思睿;刘宝玲设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置，通过多时隙信道特征提取、深层信道特征提取和信道重建等步骤，充分利用信道的时域相关特征，提高信道估计的准确性。并通过神经网络学习一系列参数，自适应地给不同的信道特征分配权重，使得其能应对多变的信道状况。此外，本发明基于条件生成对抗网络能够学习信道的概率分布特征，而不仅是数值拟合，更适合于信道多变的现实情况，能够提高算法对不同信道的鲁棒性。
本发明授权一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的多时隙信道估计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、由最小二乘法得到第i时隙的导频位置处的估计信道响应即：其中i＝[t，t-1，…t-T+1]，Yp,i为第i时隙的导频位置处的接收信号，Xp,i为第i时隙的导频位置处的发送信号，当前时隙为第t时隙，T为连续的时隙个数； S2、将T个连续的导频位置处的估计信道响应储存在存储队列中，表示为 S3、将T个连续的导频位置处的估计信道响应输入生成器，输出第t时隙的实际信道响应Ht的估计值所述的生成器包括以下处理步骤： S31、多时隙信道特征提取网络提取多时隙的导频位置处的估计信道响应的特征，并将其映射到高维的特征空间，表示如下： 其中输出为多时隙信道特征Fm，fm·代表多时隙信道特征提取网络； S32、深层信道特征提取网络从多时隙信道特征Fm中提取深层信道特征Fd，表示如下： Fd＝fdFm 其中fd·代表深层信道特征提取网络； S33、通过信道重建网络生成第t时隙的导频位置的估计信道响应与第t时隙的实际信道响应Ht的估计值之间的差值； S4、利用估计值和数据位置处的接收信号Yd,t进行信号检测。
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