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龙图腾网获悉深圳希声声学科技有限公司申请的专利一种集装箱空箱声学智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211373841.8，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种集装箱空箱声学智能检测方法及系统是由毛荣富设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集装箱空箱声学智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种集装箱空箱声学智能检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：利用视觉检测方法获取箱体的大小与位置信息，并通过自动布放装置将声激励与声接收装置准确布置在相应的指定位置处；S2：通过声激励装置对箱体进行声激励，同时通过声接收装置中的传声器同步采集箱体声响应信号；S3：利用传递函数法对响应信号进行降噪处理，获得各测点的真实频谱估计；S4：通过声学分簇算法计算箱体声学分簇信号，并提取箱体的声学簇特征；S5：将提取的声学簇特征与步骤S1所识别箱体的参考声学簇特征进行比对，实现箱体状态的智能检测。本发明实现了集装箱空箱智能检测，还具有检测特征灵敏、稳定性与抗干扰能力俱佳的优点，提高了检测结果的准确性。

本发明授权一种集装箱空箱声学智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集装箱空箱声学智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：利用视觉检测方法获取入场箱体的大小与位置信息，并通过自动布放装置将声激励与声接收装置准确布置在相应的指定位置处； S2：通过声激励装置对箱体进行声激励，同时通过声接收装置中的传声器同步采集箱体声响应信号； S3：利用传递函数法对响应信号进行降噪处理，获得各测点的真实频谱估计； S4：通过声学分簇算法计算箱体声学分簇信号，并提取箱体的声学簇特征； S5：将提取的声学簇特征与步骤S1所识别箱体的参考声学簇特征进行比对，实现箱体状态的智能检测判断； 其中，所述S4中箱体的声学簇特征，提取方法如下： 对第j个布置了测点的箱体表面的声学分簇信号，设其在分析频率k-1、k和k+1三点的谱值分别为和，设定门限比例，记，，若且，则记的簇特征为1，否则为0，由此得到第j个箱体表面频率点k的声学簇特征，最后将全部布置了测点箱体表面的声学分簇特征组合成箱体的声学簇特征。

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