北京科技大学徐冬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115740026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211356045.3，技术领域涉及：B21B37/30；该发明授权一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法是由徐冬;宋乐宝;李思仪;周金航;闫汇卿;何海楠;王晓晨;杨荃设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法，包括：现场采集热轧中间坯镰刀弯相关特征工艺参数；计算基于轧制塑性变形过程机理的特征参数；对得到的特征参数数据进行处理，得到样本数据集合；基于样本数据集合建立基于机理数据联合驱动的热轧中间坯镰刀弯回归预测模型；通过回归预测模型对末道次轧制板坯镰刀弯弯曲值进行实时预测，获取操作工调平值对应的镰刀弯预测值最小值，以镰刀弯预测值最小值对应的辊缝调平值作为本道次最优辊缝调平值，并据此执行轧辊倾斜调平，实现热轧中间坯镰刀弯自动控制。本发明可以有效地减少人工干预，实现热轧中间坯镰刀弯自动控制。
本发明授权一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理数据联合驱动的镰刀弯在线控制方法，其特征在于，包括： 现场采集热轧中间坯镰刀弯相关特征工艺参数； 基于所述特征工艺参数，计算基于轧制塑性变形过程机理的特征参数； 对计算得到的特征参数数据进行处理，得到样本数据集合； 基于所述样本数据集合，建立基于机理数据联合驱动的热轧中间坯镰刀弯回归预测模型；其中，所述回归预测模型的输入为基于轧制塑性变形过程机理的特征参数，输出为目标道次轧制板坯镰刀弯弯曲值的预测结果； 通过所述回归预测模型对末道次轧制板坯镰刀弯弯曲值进行实时预测，根据所述回归预测模型的输出，获取辊缝调平值对应的镰刀弯预测值最小值； 获取镰刀弯预测值最小值对应的辊缝调平值，将所述镰刀弯预测值最小值对应的辊缝调平值作为本道次最优辊缝调平值，将所述最优辊缝调平值下发至粗轧基础自动化控制系统，执行轧辊倾斜调平，实现热轧中间坯镰刀弯自动控制。
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