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浙江大学章谦骅获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115665802B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211347119.7,技术领域涉及:H04W28/08;该发明授权一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法是由章谦骅;单杭冠;张朝阳设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法,应用于移动边缘计算任务卸载系统,移动边缘计算任务卸载系统包括M个车载移动终端和N个移动边缘计算服务器。本方法确定移动边缘计算任务卸载系统的总时延、总消耗能耗以及总任务迁移开销的加权和为系统开销,并对此建模。随后通过使用李雅普诺夫优化理论对系统总开销最小化问题进行求解,并使用迭代的方法计算卸载决策、车载移动终端对任务的计算速率、车载移动终端的发射功率以及移动边缘计算服务器对任务的计算速率,得到最优的系统开销,进而降低系统的总开销,相对于现有技术中没有考虑移动终端动态越区所带来的额外开销,这样的计算结构更加准确。

本发明授权一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法,应用于移动边缘计算任务卸载系统,其特征在于:所述移动边缘计算任务卸载系统包括M个车载移动终端和N个移动边缘计算服务器,所述基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法,包括: 以移动边缘计算任务卸载系统的总时延、总消耗能耗以及总任务迁移开销的加权和为系统开销,建立优化模型如下: C4:Emt≤Ecurt C5:Tmt≤Tmax≤τ C7:0≤smt≤1 其中, 其中,Emt表示总消耗能耗,qmt表示总任务迁移开销,Tmt表示总时延,Ct表示系统开销,表示发生区域迁移的开销权重因子,表示总时延的权重因子,表示总消耗能耗的权重因子,Etotal表示车载移动终端的总电量,Ecurt表示车载移动终端的当前剩余电量,表示车载移动终端当前剩余电量的百分比,C1表示车载移动终端对任务的计算速率不能大于自身最大的计算速率C2表示移动边缘计算服务器对任务的计算速率不能大于自身最大的计算速率C3表示移动边缘计算服务器为所在区域内所有任务的计算速率不能大于自身最大的计算速率C4表示总消耗能耗不能大于车载移动终端的当前剩余电量,C5表示总时延不能大于任务的最大容忍时延Tmax,C6表示车载移动终端的发射功率不能大于自身的最大发射功率C7表示卸载决策的取值范围,C8表示总时延的权重因子的取值范围,不同时刻t∈T={1,2,...,T}; 在优化模型中引入时延惩罚函数Φt,将优化模型简化为: s.t.C2,C3,C7,C8 根据时间片段对П2拆分,得到优化模型的子问题: s.t.C2,C3,C7,C8 根据李雅普诺夫理论对能耗建立虚拟队列与惩罚函数并计算李雅普诺夫的漂移上边界,将优化模型的子问题转换为: s.t.C2,C3,C7,C8 其中,Qmt表示t时刻的能耗积压量,V是一个恒正的控制参数,表示系统开销与虚拟队列之间的权衡; 根据П4,构建卸载决策、车载移动终端对任务的计算速率和车载移动终端的发射功率的数学表达式; 随机生成卸载决策、车载移动终端对任务的计算速率、车载移动终端的发射功率以及移动边缘计算服务器对任务的计算速率的初始解,然后利用迭代算法进行迭代计算,并每次迭代后更新系统开销,直至系统开销的值处于收敛,输出最终的系统开销为最优系统开销。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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